з/п не указана
Москва
Лесная улица 5сБ
Лесная улица 5сБ
От 1 года до 3 лет
Что мы предлагаем:
- Работу в комфортабельном офисе в 1 мин. от м. Белорусская;
- График работы 5/2 9:00-18:00, можно сдвигать на час;
- Гибридный формат работы после испытательного срока: 2 недели в офисе, 1 неделя удаленно чередуются или 3 дня в офисе, 2 дня удаленно каждую неделю (на выбор);
- Официальную конкурентоспособную заработную плату: оклад + ежемесячную премию;
- Ежегодную индексацию заработной платы;
- ДМС со стоматологией (франшиза), страхование от несчастных случаев;
- Корпоративную сотовую связь, ноутбук;
- Возможность профессионального развития и карьерного роста;
- Выплаты в связи с важными событиями и материальную помощь в непредвиденных ситуациях;
- Подписки на Best Benefits/ Skillbox/ библиотеку Alpina Digital и т.д.;
- Новогодние подарки для сотрудников и их детей.
Какие будут задачи:
- Поддержка и развитие корпоративной системы на MS SQL Server;
- Анализ существующего кода и логики обработки данных (SQL-скрипты, хранимые процедуры);
- Доработка и оптимизация SQL-запросов и процедур;
- Участие в проектировании и развитии аналитических витрин данных;
- Анализ архитектуры потоков данных и логики расчётов;
- Проверка корректности расчётов и данных;
- Подготовка аналитических выборок и расчётов с использованием SQL и Excel;
- Работа с большими таблицами и аналитическими моделями в Excel (Power Query, Power Pivot);
- Взаимодействие с пользователями системы и участие в уточнении бизнес-логики расчётов;
- Участие в развитии аналитической инфраструктуры и подходов к работе с данными.
Мы ожидаем:
-
Высшее образование (желательно в области математики, экономики, информационных технологий, прикладной информатики или смежных направлений);
-
Опыт работы аналитиком данных от 6 мес.;
- Уверенное знание SQL;
- Владение Excel на продвинутом уровне: Power Query, Power Pivot;
- Опыт работы с MS SQL Server или другими промышленными СУБД;
- Умение читать, анализировать и дорабатывать чужой SQL-код;
- Умение работать с большими объёмами данных;
- Внимательность к данным и логике расчётов.