з/п не указана
Самара
От 1 года до 3 лет
Проект: Разработка единой унифицированной системы дэшбординга (Навигатор BI) по задачам сопровождения и контроля выполнения обязательств SLA.
Создаем и развиваем сервис сопровождения дата-продуктов нескольких платформ (управленческая отчетность MIS, olap-кубы, регуляторная отчетность по РПБУ, слой базовых витрин), унифицируем и улучшаем процессы работы с инцидентами и проблемами поставки и качества данных.
Обязанности
- подключение к разным источникам метаданных, которые включают описание и характеристики дата-продуктов
- сбор и анализ требований к процессам передачи на сопровождения и процесса сопровождения дата-продукта (витрины)
- сбор метаданных о готовности дата-продуктов и результатах контроля качества на всех этапах выпуска от источника до конечной витрины
- анализ характеристик дата-продуктов и дерева его построения для расчета тайминга поставки
- сбор информации об инцидентах с дата-продуктами/источниками, оценка уровня выполнения обязательств
- формирование требований к процессу работы с проблемами поставки и качества данных
- разработка прототипов дэшбордов в Навигаторе BI (продукт Сбера)
- доработка дэшбордов для расширения состав разрезов, дополнительных признаков с использованием современной библиотеки визуальных элементов
- разработка скриптов по автоматизированной обработке метаданных (парсинг, расчет агрегатов) для подготовки витрин в Hadoop, ClickHouse
- разработка описания дэшбордов, сопровождение дэшбордов, включая регулярное обновление.
Требования
- опыт работы в качестве дата-аналитика/ BI-разработчика от 1 года
- высшее образование в сфере информационных технологий (бизнес-информатика, анализ данных)
- практические навыки SQL (средний уровень)
- опыт работы с инструментами BI-разработки (QlikSense, PowerBI, Tableau)
- знание методологий системного- и бизнес-анализа, владение и опыт применения современных методик управления требованиями
- опыт разработки продуктовых и технических требований
- знание основ UML/ BPMN
- навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Плюсом будет:
- базовые знания Python (библиотеки Pandas, Seaborn, Plotly, Polars)
- знание основ UI/ UX
- примеры проектов и портфолио собственных дэшбордов полного цикла (от поиска и анализа источника до полной визуализации) на основе мировых BI-решений
- участие в хакатонах/конкурсах по BI-визуализациям.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- офисный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты,
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.