Data scientist / ML-инженер (NLP, LLM)

Дата размещения вакансии: 25.08.2026
Работодатель: IBS
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Нижний Новгород
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Компания IBS - лидер в области IT-консалтинга и разработки приглашает в свою команду сотрудника в Дивизион аналитических решений на позицию Аналитик NLP.

Главной задачей NLP команды IBS является создание сервисов и продуктов с использованием LLM.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследование и внедрение современных подходов для широкого круга NLP-задач;
  • Участие в полном цикле разработки: от прототипирования до промышленного развёртывания конечного решения;
  • Разработка сервисов обработки естественного языка (классификация, суммаризация, NER, RAG и пр.);
  • Участие в создании AI-ассистентов на базе генеративных моделей (SFT/LoRA, RLHF) — BERT, Qwen и др.;
  • Сотрудничество с продуктовыми, техническими и клиентскими командами;
  • Построение пайплайнов подготовки данных и обучения LLM (LLM-цепочки);
  • Организация процесса мониторинга качества и производительности LLM в продакшене;
  • Проектирование и поддержка CI/CD-конвейеров для ML-проектов (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и подобные);
  • Контейнеризация и оркестрация сервисов (Docker, Kubernetes);
  • Настройка систем логирования и мониторинга (Prometheus, Grafana) для ML сервисов.

Наши ожидания:

  • Высшее образование: математическое, IT или техническое;
  • Хорошее знание Python и основных библиотек анализа данных;
  • Базовые навыки классического ML (EDA, предобработка, обучение моделей);
  • Понимание основных метрик оценки качества моделей;
  • Опыт применения современных трансформерных нейросетей (GPT, BERT и их модификаций);
  • Уверенное владение PyTorch или TensorFlow для тонкой настройки LLM;
  • Опыт работы с инструментами CI/CD (Git, GitLab CI/CD, Jenkins и пр.);
  • Умение работать с Docker, Kubernetes.

Мы предлагаем:

  • Стабильный доход на уровне рынка;
  • Офисный формат работы;
  • Личный наставник, помогающий погрузиться в проект;
  • Самый передовой стек технологий;
  • Обеспечиваем техникой (ноутбук, второй экран, гарнитура);
  • Развитая корпоративная культура: развлекательные корпоративные и неформальные мероприятия, интеллектуальные игры, творческие вечера, спортивные клубы;
  • Материальная помощь от компании в сложных жизненных ситуациях;
  • Подарки для детей: к Новому году, к 1 сентября, по случаю появления новорожденного.