Data Scientist (Инженер больших данных)

Дата размещения вакансии: 25.08.2026
Работодатель: Decart IT-production
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Представь IT-аутстаффинг, в котором ты строишь мосты между наукой и продакшном.
В нашей компании Decart IT мы создаем условия, чтобы твоя экспертиза работала на полную мощность. Мы берем на себя всю логистику: предлагаем проект под твой профиль, согласование ставки, организацию интервью и юридическое сопровождение. Ты фокусируешься только на том, что умеешь лучше всего — на построении надежной инфраструктуры для ML.

Сейчас мы ищем Инженера больших данных в крупную инвестиционную компанию.

Критические навыки и стек:

-Управление изменениями:
• коррекция входных требований и ресурсов
• информирование заказчика

-Подготовка данных на основе большого количества источников

-Реализация дорожной карты совместно с заказчиком ""под ключ""

-Python на высоком уровне (понимание механизмов работы с памятью, многопоточность)

-Техники параллелизации обработки датафреймов

-pyTorch/TensorFlow - глубокое понимание фреймфорка, мат. аппарата моделей

-Умение выстраивать сложные микросервисные связки на Docker

-Глубокое понимание принципов написания микросервисов на Flask

-Создание системы документации (описание процесса) на сложную информационную систему на ресурсах типа Atlassian Confluence, Atlassian BitBucket, GitHub и т. д.

-Оборачивание SQL-скрипта, например, в переменные

Дополнительно:

1. Умение обучать сетки на кастомных данных (pre-training from scratch / domain-based)

2. Pyro - понимание преимуществ и недостатков байесовского подхода к ML, умение адаптировать сети pyTorch под Pyro

3. Способность реализовать сложные системы анализа и мониторинга моделей ML и данных

4. BERT - дообучение, понимание принципов построения модели

5. HTML + CSS + JS / React — basic level

6. Опыт проведения собеседований, наставничества и онбординга.

Что предлагаем:
- Оформление по удобному для тебя формату ( ИП, самозанятость);
- График ты выбираешь сам, главное - синхронизировать тайм-зоны и иметь пересечения рабочего времени с командой (5/2, фуллтайм/парттайм; гибкое утро). Также есть возможность совмещать проекты;
- Рабочее место там, где тебе удобно и есть интернет (на территории РФ)

Присоединяйся к нашей команде, чтобы узнать, что такое по-настоящему человекоцентричный аутстаффинг. Ждём тебя!