з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы – команда продукта Инструменты управления рисками, создаем платформу по работе с рисками Блока Сеть продаж. Наш продукт решает ключевые задачи повышения эффективности внутреннего контроля и минимизации операционных рисков.
Наше решение включает в себя:
- рабочее место аналитика, автоматизированные инструменты для проведения проверок,
- работу с данными для обработки риск-сигнала,
- интеллектуальную систему удаленного контроля остатков наличных средств.
Команда находится в поиске профессионала в области разработки на python для участия в развитии и внедрении AI практик в управлении рисками по бизнес-процессам Банка.
Обязанности
- разработка и внедрение AI-агентов
- помощь в разработке и внедрении AI-агентов другим командам
- выработка стандартов и best practice
- построение архитектуры агентного ландшафта канала.
Требования
- уверенный пользователь Python3.10+
- знание framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
- работа с: Kafka, redis/memcache/ignite, Kubernetes/docker/podman, sql(желательно postgre), elasticsearch/opensearch, git
- умение применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
- владение паттернами надежности и отказоустойчивости, микросервисной архитектуры
- опыт оптимизации кода и code-review
- уверенное пользование ОС семейства Unix систем
Плюсом будет
- знание Java, хотя бы на уровне понимания синтаксиса языка
- опыт создания AI-агентов и работа с агентными фреймворками, знания принципов работы LLM.
Условия
- комфортный современный офис на м. Кутузовская
- формат работы: офис на время адаптации и далее гибрид (2–3 дня в неделю в офисе)
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
