Бэкенд-разработчик в Поиск

Дата размещения вакансии: 28.08.2026
Работодатель: Яндекс
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Санкт-Петербург
Садовническая улица 82с2
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Каждый день Яндекс Поиск помогает миллионам людей решать жизненные задачи: от выбора врача до покупки квартиры. Одно из наших ключевых направлений — финансовые продукты: ипотека, вклады, страховки и карты.

Мы разработали мощную систему сбора и агрегации данных и удобные инструменты для выбора предложений на рынке. Сейчас переходим к новому этапу: учим Поиск отвечать на сложные составные запросы и развиваем монетизацию так, чтобы она органично встраивалась в пользовательский опыт.

Мы создаём финансового ассистента на базе больших языковых моделей, который поможет пользователям ориентироваться во множестве предложений. Одно из ключевых направлений нашей работы — интеграция с Алисой. Благодаря нашей базе знаний и агентным технологиям Алиса сможет глубоко анализировать финансовые продукты и помогать пользователям находить подходящие решения.

Ищем бэкенд-разработчиков, которые будут развивать сценарии поиска финансовых продуктов, а также решать инфраструктурные задачи и оптимизировать сервисы одного из главных продуктов Яндекса.

Технологический стек: Python, C++, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Temporal, SQL, реляционные базы данных, LLM-инструменты.

Какие задачи вас ждут

Работа в Поиске
Мы разрабатываем сервисы внутри большой микросервисной архитектуры Поиска. Вы будете оптимизировать их производительность, обеспечивать надёжность сервисов и качество данных, а также создавать решения, которые выдерживают высокую нагрузку и помогают миллионам пользователей.

Работа с данными
Мы получаем данные от банков, аналитических компаний и бирж. Вам предстоит создавать и поддерживать интеграции с партнёрами, ускорять получение и доставку данных, а также валидировать и тестировать их перед публикацией.

Развитие пользовательских сценариев
Вы будете создавать и развивать продукты в финансовой сфере, повышать качество поиска предложений, интегрировать ML-модели, которые определяют необходимость показа наших блоков и их позицию, а также применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы.

Мы ждём, что вы

  • Не менее трёх лет занимались коммерческой бэкенд-разработкой
  • Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python
  • Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных
  • Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем
  • Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных
  • Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов
  • Готовы разбираться в существующих компонентах на C++
  • Знакомы с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic

Будет плюсом, если вы

  • Работали с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов
  • Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы
  • Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене
  • Умеете оценивать качество LLM-решений и контролировать стабильность их работы
  • Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML