AI-инженер по автоматизации бизнес-процессов / AI Product Engineer

Дата размещения вакансии: 31.08.2026
Работодатель: Национальная Транспортная Компания
Уровень зарплаты:
от 150000 RUR
Город:
Екатеринбург
улица Малышева 71
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Уважаемые кандидаты, в данный момент, мы рассматриваем сотрудников только из г. Екатеринбурга, готовых работать в офисе full time.

НТК проходит трансформацию от ручного управления и отдельных автоматизаций к системному использованию искусственного интеллекта в бизнес-процессах.
Мы ищем не разработчика «по ТЗ» и не prompt engineer. Мы ищем специалиста на стыке AI - разработки и бизнеса, который сможет брать реальную проблему компании, разбираться в процессе, находить способ её решения, быстро собирать прототип и показывать результаты.

Нас интересует не ИИ ради ИИ. Мы внедряем только те решения, для которых можем объяснить, какой результат бизнеса они должны изменить и как мы это измерим.

Обязанности:

  • Аналитика и MVP: Аудит бизнес-процессов, отделение кейсов под LLM от простой автоматизации. Самостоятельная сборка прототипов на Python + API.

  • Интеграции: Встраивание AI (OpenAI, Claude, Open-source) в CRM и внутренние базы данных через API. Сравнение моделей.

  • Контроль и ТЗ: Проектирование архитектуры и написание ТЗ для масштабирования. Проверка смет и архитектурных решений подрядчиков.

  • Качество: Приемка через тесты и Eval-наборы на реальных данных.

  • Эффективность: Замер ROI после внедрения. Мониторинг новых AI-инструментов.

Требования:

  • Python (FastAPI/Flask), REST/Webhooks, SQL, Git, Docker.

  • LLM API, RAG, embeddings, structured output, function calling.

  • Чтение и доработка чужого кода, использование AI-ассистентов (Codex, Claude Code).

  • Самостоятельное развёртывание прототипов «от идеи до работающего сервиса».

  • Понимание безопасности корпоративных данных (ключи, доступ, шифрование).

    Будет преимуществом:

  • Практика с Python-стеком (FastAPI/Flask, SQL, Docker) и LLM-интеграциями (RAG, embeddings, function calling).

  • Опыт рефакторинга чужого кода, работы с AI‑ассистентами и самостоятельного запуска прототипов.

  • Понимание базовых принципов безопасности корпоративных данных.

Обязательно прохождение тестового задания.

Условия:

  • Официальное трудоустройство, белая ЗП и забота от здоровье (ДМС, корпоративная йога, спортзал и т.д)
  • Даём полный доступ ко всем платформам, инструментам и ресурсам, которые потребуются в работе.
  • Комфортный офис в центре города.