Middle Data Scientist (Управление моделирования партнерств и ИТ-процессов)

Обязанности:

• проводить анализ данных и выявлять закономерности, которые могут быть полезны для бизнеса;
• выявление закономерностей, аномалий в технологических процессах, построение моделей для прогнозирования и оптимизации нагрузки на ресурсы;
• интерпретация полученных результатов, интеграция разработанных решений в производственную среду;
• готовить отчёты с результатами анализа и рекомендациями для принятия решений, презентовать их заказчику;
• активно участвовать в проектной деятельности стрима.

Требования:

• высшее физико-математическое или техническое образование;
• основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики;
• уверенное владение языком программирования Python (включая библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib, seaborn, scikit‑learn);
• опыт работы с библиотеками для работы с графами: NetworkX, PyTorch Geometric или аналогичными;
• опыт работы с задачами NLP и временными рядами;
• опыт работы с графами (networkx);
• опыт работы с агентскими фреймворками (langflow);
• опыт в разработке дэшбордов и визуализации данных (dash, streamlit);
• опыт работы с большими объёмами данных (понимание принципов масштабирования вычислений).
• знакомство с методами reinforcement learning для задач оптимизации.