Приглашаем в нашу команду Аналитика по заработной плате
ВНИМАНИЕ! - сотрудник требуется на 8 ми часовой рабочий день по времени Дальнего Востока, Сибирский федеральный округ.
Обязанности:
-Разрабатывать и внедрять модели прогнозирования ФОТ на основе исторических данных, сезонности, бизнес-планов и внешних факторов.
Моделирование взаимосвязей:
-Анализировать эффективность различных форматов оплаты труда (базовый оклад vs. бонусы) и их корреляцию с производительностью труда и лояльностью сотрудников.
Применение ИИ в аналитике:
-Использовать технологии ИИ для автоматического обнаружения аномалий, выбросов и неочевидных закономерностей в массивах данных по зарплатам и продажам.
Требования:
- Высшее образование (экономика, финансы, математика, статистика, data science).
- Глубокое понимание структуры ФОТ, систем KPI и принципов финансового учета.
- Опыт практического применения Python для анализа данных.
- Уверенное владение SQL для работы с базами данных.
Личные качества:
- Аналитическое и системное мышление.
- Внимательность к деталям и качеству данных.
- Самостоятельность и ответственность за результат.
Условия:
- Конкурентная зарплата: стабильный оклад+ежемесячное премирование, оплата больничных листов и ежегодного календарного отпуска.
- Пятидневная рабочая неделя.
- Система внутреннего обучения и наставничества.
- Опытный и отзывчивый коллектив.
Мы ищем экономиста-аналитика, способного вывести на новый уровень управление фондом оплаты труда (ФОТ) в нашей розничной сети (аптеки). Ваша ключевая задача — использование инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования затрат на персонал, выявления скрытых взаимосвязей между ФОТ, операционной эффективностью и финансовыми результатами аптек, а также предоставление стратегических рекомендаций топ-менеджменту .
Вы станете связующим звеном между финансовыми данными, HR-показателями и коммерческими результатами, превращая сложные массивы информации в понятные и действенные инсайты.
