Большой Сампсониевский проспект 28к2
Станьте частью аккредитованной IT компании — лидеров в инновациях Legal Tech! Мы мастерски сочетаем IT-решения и глубокое знание юридической сферы. Присоединяйтесь к нам для профессионального роста и возможности оставить свой след в мире права!
В связи с увеличением команды и ростом компании в целом, мы ищем Аналитика данных, который разделит с нами наш успех и профессиональный рост!
Мы предлагаем:
- 100% «БЕЛУЮ» заработную плату: оклад 115 000 руб. + полугодовые премии (от 103 000 руб. до 207 000 руб.);
- регулярные выплаты 2 раза в месяц;
- график работы 5/2 с 9:00 до 18:00, гибрид;
- официальное трудоустройство по ТК РФ, отпуска и больничные оплачиваются;
- ДМС после первого года работы;
- современная система материальной мотивации: полугодовые премии, предоставление материальной помощи, корпоративные подарки;
- развитая корпоративная культура: участие в тим-билдингах и флэшмобах, регулярное предоставление обратной связи от руководителя, предоставление компенсаций за медицинские услуги, меню льгот (компенсация затрат на фитнес, обучение, санатории, косметология);
- команда руководителей, которые умеют слушать и мотивировать.
Ключевые задачи:
-
Разработка методик оценки: Создание и модернизация методологий для оценки долговых портфелей, способствующих точному анализу и управлению рисками;
-
Автоматизация процессов: Оптимизация и автоматизация существующих методик оценки долговых портфелей для повышения эффективности и сокращения времени обработки данных;
-
Разработка вспомогательных систем: Создание и автоматизация систем для обновления исходных данных и ключевых переменных, используемых в моделях оценки долговых портфелей;
-
Оценка качества моделей: Разработка методологий для оценки качества моделей в приложении к ключевым характеристикам, обеспечивающим надежность анализа данных;
-
Контроль данных: Проведение ручного контроля поступающих данных, а также создание автоматизированных систем для их проверки и корректировки с целью повышения точности информации;
-
Применение оценочных моделей: Использование разработанных моделей оценки для анализа входящих портфелей, что позволяет принимать обоснованные решения на основе полученных результатов.
Мы ожидаем:
-
Опыт работы аналитиком данных / финансовым аналитиком от 1 года;
-
Знание основ статистики и теории вероятностей;
-
Оконченное высшее образование (математика / экономика / IT);
-
Умение визуализировать и понятно представлять результаты своей работы;
-
Опыт написания SQL запросов. Знание оконных функций и функций агрегации;
-
Знание языка программирования Python (библиотеки pandas, matplotlib, numpy);
-
Знание MS Excel (сложные формулы, сводные таблицы).
Присоединяйся к команде профессионалов - оставляй отклик!
