Tranio — международная платформа для инвестиций в зарубежную недвижимость.
С 2010 года мы закрыли более 2500 сделок по продаже недвижимости, а с 2016-го – профинансировали более 300 млн евро в проекты реконструкции и строительства в Европе и ОАЭ. Сегодня у нас 6 локальных офисов: в Греции, ОАЭ, Таиланде, Турции, Индонезии и на Кипре.
В данный момент мы ищем опытного аналитика данных, который будет работать напрямую с собственником и руководителями команд и запросами в формате “конверсия упала – нужно разобраться”.
Что нужно будет делать:
-
Формировать регулярную отчётность и отвечать на ad-hoc вопросы от руководителей отделов продаж, маркетинга и руководства компании, считать и объяснять лиды, сделки, комиссии, конверсии по воронке, план-факт по направлениям, командам и менеджерам, окупаемость маркетинга.
-
Разбираться в чужой базе, сейчас вся аналитика живёт в PostgreSQL — это зеркало CRM: около семидесяти таблиц, сотни тысяч лидов, миллионы действий по ним, при этом документация неполная, часть колонок не описана, отчётные правила ("какая дата считается датой лида", "что считать суммой сделки") существуют в головах – их придётся выяснять, фиксировать и превращать в общие правила.
-
Убирать ручную работу, так как часть отчётности до сих пор ведётся в Google-таблицах – мы от этого уходим, необходимо перевести регулярный расчёт в скрипт и в дашборд, договориться с теми, кто заполняет таблицы руками.
-
Собирать и поддерживать дашборды в Superset, чтобы за цифрой не приходили к вам каждый раз лично.
-
Разбирать выгрузки из внешних систем на Python: телефония, веб-аналитика, маркетинговые кабинеты (придется столкнуться с кривой кодировкой, вложенными скобками в полях и дублями строк).
-
Писать инструкции для внутреннего чат-бота – у нас есть бот, который отвечает на вопросы по базе обычным языком и сам ходит в неё за данными. Его знания – это карты источников (что где лежит и какие в данных ловушки) и “скиллы”: методики расчёта конкретных групп метрик. Аналитик их пишет, проверяет ответы бота на заведомо известных числах и правит, когда бот начинает врать.
Что используется:
-
PostgreSQL – основной инструмент, большая часть расчётов — здесь;
-
Python (pandas) – разбор выгрузок, автоматизация регулярных отчётов;
-
Superset – дашборды и регулярная отчётность;
-
Google Sheets / Excel – наследство, от которого уходим, но пока читать и разбирать придётся;
-
ИИ – пользуемся ежедневно и открыто, плюс внутренний чат-бот над базой, для которого аналитик пишет скиллы.
Что ожидаем:
-
опыт в аналитике от двух лет;
-
владение SQL: джойны, агрегаты, оконные функции;
-
владение Python на уровне рабочих скриптов – вы можете прочитать кривой CSV, разобрать текстовое поле, посчитать, собрать таблицу и оформить так, чтобы это можно было запустить повторно;
-
у вас есть опыт работы с недокументированной базой – умение выяснять смысл поля у данных и у людей, а не додумывать его;
-
у вас есть привычка задавать вопросы к постановке – наши задачи почти всегда формулируются набегу;
-
вы не верите ИИ на слово – пользуетесь регулярно и знаете, где он может ошибиться.
Будет плюсом:
-
опыт с любым BI: Superset, Metabase, Tableau, Power BI, DataLens — инструменты близкие, конкретно Superset учится за неделю;
-
опыт перевода ручной отчётности из таблиц в автоматический процесс — целиком, вместе с договорённостями с людьми;
-
опыт выгрузки через API (веб-аналитика, рекламные кабинеты, телефония);
-
понимание аналитики продаж и CRM-воронки.
Мы предлагаем:
-
работу в международном проекте в молодой амбициозной команде;
-
полностью удаленный формат работы с возможностью построить график так, чтобы было удобно и вам, и коллегам;
-
работу напрямую с собственником бизнеса – возможность влиять на процессы и результаты бизнеса;
-
структура и размер дохода обсуждаются с финальным кандидатом.
Процесс отбора на роль будет состоять из 4 этапов: встреча с рекрутером, тестовое задание, встреча с текущим аналитиком и встреча с собственником, который будет прямым руководителем сотрудника. В отклике на вакансию, пожалуйста, укажите ваши финансовые ожидания.
