Маркетинговый аналитик

Дата размещения вакансии: 04.09.2026
Работодатель: билайн
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Краснопролетарская улица 4
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Сейчас мы ищем Маркетингового аналитика в Департамент стратегии, маркетинговых исследований и аналитики

Что тебе предстоит:

1)Выстраивание системы самых чистых данных и автоматизированных процессов обработки данных:

  • Разработка и поддержка ETL/ELT-пайплайнов для автоматического сбора и обработки данных из внутренних и внешних источников (рекламные кабинеты, API, CRM-системы, файловые хранилища).
  • Автоматизация рутинных задач маркетинга с использованием Python (скрипты, интеграции, обработка массивов данных) и ИИ.
  • Разрабатывать DAG-и в Airflow для оркестрации рабочих процессов и мониторинга исполнения задач.
  • Участвовать в развитии архитектуры данных маркетингового отдела: оптимизировать структуру БД, настраивать витрины для отчётности.
  • Развивать систему ИИ-ассистентов для маркетинга.

2)Получение ценных инсайтов из аналитических моделей:

  • Строить модели маркетингового микса (Marketing Mix Modelling) и атрибуционные модели и валидировать результаты моделирования агентства.
  • Разрабатывать модели multitouch атрибуции (MTA), подготавливать аналитику и практические рекомендации на основе моделей MTA.
  • Сегментировать аудиторию для повышения точности маркетинговых коммуникаций.
  • Участвовать в проведении маркетинговых исследований (количественных и качественных): взаимодействовать с исследовательскими агентствами и проводить самостоятельные исследования на панели (разрабатывать анкеты согласно брифу, проводить анализ результатов и подготавливать отчеты в ppt).
  • Находить инсайты и формировать практические рекомендации для оптимизации маркетингового бюджета и повышения эффективности каналов продвижения.
  • Готовить регулярные отчеты и дашборды для отдела маркетинга и руководства.

Что для нас важно:

  • Практический опыт использования Python для анализа данных: уверенное владение библиотеками pandas, numpy, statsmodels, scikit-learn, plotly, matplotlib.
  • Отличное знание SQL (на уровне написания сложных запросов с JOIN, подзапросами, оконными функциями) для самостоятельного извлечения и подготовки данных из баз.
  • Опыт работы с Airflow.
  • Опыт работы с ИИ-агентами, OpenCode, n8n и опыт внедрения ИИ-практик в работу.
  • Понимание ключевых концепций и метрик медиапланирования.
  • Опыт работы с отраслевыми инструментами и базами данных: Mediascope, AdRiver, Weborama, Я.Метрика, Апп.Метрика, AppsFlyer.
  • Умение самостоятельно определять подходящие статистические методы и тип анализа под конкретную бизнес-задачу.
  • Способность объяснять сложные вещи простым языком.
  • Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов.
  • Продвинутый пользователь Excel (в т.ч. PowerQuery и PowerModel) и PowerPoint.

Что мы предлагаем:

  • Команду профессионалов, где ты можешь вести проекты, перенимать опыт у лучших и расти.
  • Обучение, участие в интересных проектах и расширение профессиональной экспертизы: мы участвуем в конференциях, митапах, публикуемся на Хабр и т.д.
  • Расширенную страховку и заботу о здоровье: полис ДМС с лучшими клиниками, комплексное страхование (страхование жизни, критические заболевания, а также страховка для выезжающих за рубеж), доплату по листу нетрудоспособности.
  • Оплату сотовой связи
  • Материальную помощь в сложных жизненных ситуациях.
  • Подарки для детей сотрудников (к праздникам).
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании (техника, обучение, фитнес, отели и др.).
  • Кафетерий льгот (доступен после испытательного срока) — ты сам выбираешь, на что направить бонусные баллы: спорт, путешествия, покупки, дополнительное обучение, транспорт и многое другое.