з/п не указана
Новосибирск
проспект Карла Маркса
проспект Карла Маркса
От 3 до 6 лет
Аксион — платформа нейрорендеринга для построения цифровых двойников. На её основе мы развиваем продукты для разных сценариев — от туризма до строительства, а также международные продукты на стыке AI и геотехнологий для b2c- и b2b-аудиторий в индустриях образования и гостиничного бизнеса.
Мы уже прошли первую валидацию гипотез, набираем данные и выходим на этап, когда решения должны приниматься на основе цифр, а не интуиции. Ищём сильного аналитика, который построит эту систему с нуля — от сбора и хранения данных до дашбордов, которыми будет пользоваться вся команда.
Чем предстоит заниматься
-
Продуктовая аналитика. Разбираться в поведении пользователей в разных продуктах компании (от платформы цифровых двойников до международных b2c/b2b-сервисов), находить точки роста и точки провала в воронках.
-
Метрики и дашборды. Выстроить единую систему ключевых метрик (retention, конверсии, unit-экономика) и наглядные дашборды — с нуля, без готовой инфраструктуры.
-
Эксперименты. Проектировать и анализировать A/B-тесты, помогать командам формулировать и проверять гипотезы корректно.
-
Поддержка решений. Готовить аналитические выводы для продуктовых и бизнес-решений, в том числе при выходе на новые рынки и сценарии использования.
-
Кросс-функциональная работа. Плотно взаимодействовать с продуктом, разработкой и коммерческим блоком — переводить сырые данные в понятные для всех выводы.
-
Качество данных. Следить за тем, чтобы данные были полными, непротиворечивыми и не расходились между продуктами и командами.
Кого мы ищем (хард-скиллы)
-
Опыт работы аналитиком данных/продуктовым аналитиком от 3 лет, из них есть опыт самостоятельного построения аналитики с нуля (а не работы в готовой корпоративной инфраструктуре).
-
Уверенное владение SQL и Python (pandas, работа с API, автоматизация отчётов).
-
Опыт работы с BI-инструментами (Tableau, Power BI, Looker, Metabase или аналоги).
-
Опыт работы с системами продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel, Яндекс.Метрика, Google Analytics и т.п.).
-
Понимание статистики применительно к A/B-тестированию и проверке гипотез.
-
Будет плюсом: опыт работы с геоданными, данными пользователей международных продуктов, аналитикой в сферах образования, гостиничного бизнеса или строительства.
Каким человеком нужно быть (софт-скиллы)
-
Самостоятельность и продуктовое мышление: ты не ждёшь ТЗ, а сам видишь, какие вопросы задать данным.
-
Умение объяснять сложные выводы простым языком — фаундерам, продуктовой команде, продажам.
-
Высокий темп и фокус на практическом результате, а не на идеальной методологии ради методологии.
-
Спокойное отношение к неопределённости, быстрым циклам тестирования гипотез и переключению между разными продуктами.
-
Искренний интерес к AI и геотехнологиям, желание разбираться, как устроены продукты, которые ты анализируешь.
Что будет результатом твоей работы в первые 2–3 месяца
-
Проведён аудит текущих данных и метрик, выстроена базовая инфраструктура сбора и хранения данных.
-
Настроены дашборды с ключевыми метриками хотя бы для одного из продуктов.
-
Даны первые аналитические рекомендации, которые повлияли на продуктовые или бизнес-решения.
Что мы предлагаем
-
Реальное влияние на продукт — ты будешь строить аналитику там, где её ещё нет.
-
Небольшая и сильная команда без бюрократии: решения принимаются быстро, процессы адаптируются под задачи.
-
Достойный фикс и прозрачные условия.
-
Гибкий формат работы.
Ключевые навыки
-
SQL
-
Python
-
Data Analysis
-
BI-системы
-
A/B-тестирование
-
Продуктовая аналитика
-
Статистика
-
Работа с большими объёмами данных
Где предстоит работать
Новосибирск, проспект Карла Маркса
