О компании
Частная компания, лидирующая в своей нише на рынке финансовых данных. Работаем на стыке больших данных и финансового сектора. Штат – около 400 человек, больше половины – ИТ-специалисты. Процессы быстрые, бюрократии минимум, решения принимаем оперативно.
О команде
Отдел анализа данных и отчетности. В команде ~10 аналитиков уровня Middle и Senior. Работаем с большими данными, строим отчетность для банков, участвуем в R&D, проектируем витрины данных.
Находимся в тесной связке с Data Science-командой, которая строит ML-модели, и с продуктовым департаментом – нашими основными заказчиками.
Чем предстоит заниматься
Мы ищем аналитика, который готов работать в одном из направлений нашей команды. В зависимости от твоего опыта и интересов это может быть:
Аналитика взыскания (коллекшн):
-
Расчет эффективности взыскания на стадиях просрочки (Roll Rate, Recovery Rate).
-
Оценка качества портфелей для продажи коллекторским агентствам.
-
Развитие методологии отчетности по взысканию.
Рыночная и B2C-аналитика (бенчмарк):
-
Отчеты по рынку кредитования: портфели, винтажи, заявки, риски.
-
Работа с реестрами клиентов и «отказников» — поиск наименее рискованных сегментов.
-
Проверка гипотез по противодействию мошенничеству.
-
Написание ТЗ на витрины данных, проверка реализации.
Продуктовая аналитика (X-Sell / CRM):
-
Анализ эффективности триггерных событий (кросс-продажи, коммуникации с клиентами).
-
Помощь DS-команде: подготовка семплов для моделей, выделение сигналов.
-
Проведение A/B-тестов и проверка гипотез.
Ожидания от кандидата
Обязательно:
-
Опыт работы в аналитике и отчетности от 2 лет (для Middle) или от 3 лет (для Senior).
-
Приоритетный опыт в банковской или около-финтех сфере (понимание просрочек, риск-поведения заемщиков, кредитных продуктов).
-
Сильный SQL: оконные функции, работа с дублями, понимание ключей и нормальных форм.
-
Excel: сводные таблицы, ВПР, СУММЕСЛИ.
-
Опыт работы с реляционными СУБД (Greenplum, PostgreSQL; подойдут Oracle, Teradata, MSSQL).
Будет плюсом:
-
Опыт в коллекшн-аналитике (отчетность по взысканию).
-
Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез.
-
Python для автоматизации расчетов.
-
BI-инструменты (Superset, Power BI, Tableau).
-
Понимание ETL и процесса построения витрин данных.
-
Понимание ML-моделей.
Условия
-
Данные, которых нет у других. Многолетняя база данных о финансовых предпочтениях и поведении миллионов людей. Твоя аналитика будет влиять на стратегии крупнейших банков.
-
Работа без лишней бюрократии. Короткие спринты, задачи обсуждаем, а не согласовываем неделями. Если видишь, как можно улучшить отчет или найти новую закономерность – предлагаешь и делаешь.
-
Реальное влияние на продукт. Твои расчеты и гипотезы помогают банкам выдавать кредиты, управлять рисками и не терять хороших заемщиков. Мы считаем финансовый эффект каждой гипотезы – ты видишь результат своей работы.
-
Оклад (обсуждаем индивидуально, рынок) + годовой бонус. Оформление по ТК РФ.
-
Компания входит в реестр аккредитованных ИТ-компаний.
-
Полная удаленка по России или гибрид в Москве (станция метро в центре) – на твой выбор.
-
Расширенный ДМС со стоматологией (с 1-го рабочего дня).
-
Частичная компенсация фитнеса / обучения / доп. мед. услуг (лимит – 25 тыс. рублей в год).
-
Дополнительные дни к отпуску (всего 31 день в году).
-
Выдаем корпоративную технику (Windows, Lenovo ThinkPad).
Этапы отбора
- Скрининг с рекрутером (30 минут) — обсуждаем опыт, мотивацию, ожидания.
-
Техническое собеседование (1 час) с руководителем отдела и ведущим аналитиком:
-
Устные вопросы на понимание реляционных БД и SQL.
-
Лайвкодинг: 2 практические задачи на написание SQL-кода в Yandex Code (нужен ноутбук).
-
-
Финальное интервью с бизнесом (опционально) — по итогам технического этапа.
-
Проверка документов (1-2 дня).
-
Оффер.
Для позиции с фокусом на X-Sell/CRM: после технического собеседования возможно дополнительное домашнее задание и собеседование с продактом.
Если хочешь влиять на финансовый рынок, работать с уникальными данными и развиваться в сильной команде — откликайся!
