Пресненская набережная 12
Привет!
Мы компания CRMCalls и развиваем два B2B SaaS-продукта для автоматизации коммуникаций бизнеса с клиентами: платформу голосовых роботов (70+ млн звонков/мес) и облачный контакт-центр с ручным/предиктивным набором, маршрутизацией и интеграциями с CRM и API
Сейчас мы ищем продуктового аналитика. Это роль на стыке продуктовой, бизнесовой и технической аналитики: нужно будет связывать данные на уровне отдельных звонков с эффективностью продукта и его экономикой.
Задачи на старте (3–6 мес):
Разобраться в данных, проверить полноту, зафиксировать расчёт ключевых метрик дозвона и предиктивного набора.
Построить картину дозвона по транкам, направлениям, времени, номерам, клиентским базам.
Анализировать причины неуспешных вызовов вместе с телефонистами.
Исследовать эффективность предиктива: полезные разговоры на операторо-час, ожидание, потерянные соединения, ошибки AMD.
Сформировать бэклог гипотез и проверить их, предложить изменения
Найти пробелы в логировании, сформулировать требования к данным и мониторингу.
Дальнейшая зона:
Самостоятельная аналитика дозвона и предиктива, поиск точек улучшения.
Проектирование экспериментов (в т.ч. когда A/B-тест невозможен).
Оценка результатов, рекомендации: внедрять, дорабатывать, отклонять.
Развитие продуктовых дашбордов и мониторинга.
Подключение к анализу маржи, юнит-экономики, retention, LTV, эффектов релизов.
Ожидания:
Опыт в продуктовой/дата-аналитике от 3 лет.
Уверенный SQL (оконные функции, CTE, большие объёмы).
Python для анализа и автоматизации.
Хорошая база в матстатистике, проверка гипотез.
Понимание продуктовых и бизнес-метрик, воронок, юнит-экономики.
Умение декомпозировать задачи, выбирать метод, доводить до рекомендации.
Корректное сравнение групп, учёт факторов, различие корреляции и причинности.
Плюсом будет:
Опыт в телекоме, B2B SaaS, CPaaS, контакт-центрах, банках, МФО.
Работа с исходящим обзвоном, predictive/progressive dialer, операционными метриками КЦ.
Понимание SIP, Q.850, маршрутизации, транков, AMD.
Опыт анализа монетизации B2B, работы с BI, проектирования витрин.
Как устроена роль:
На старте — погружение с командой.
Самостоятельный выбор подхода к исследованию, формирование гипотез, выводы и предложения.
После погружения — самостоятельное ведение аналитики и формирование backlog.
Предлагаем:
Большой объём реальных данных, влияние на миллионы звонков.
Короткий путь от вывода до изменения в продукте.
Влияние на данные, метрики, эксперименты и продуктовый backlog.
Возможность вырасти до владельца аналитического направления.
Оформление по ТК РФ
Полностью белая заработная плата (обсуждаем индивидуально с успешным кандидатом)
Комфортный офис в Моска Сити
Офисный формат работы
Откликайтесь, если готовы разбираться в звонковых данных и делать продукт эффективнее!
