О проекте
ATLAXIS — операционная система здоровья. Человек загружает свои медицинские данные: анализы, выписки, снимки, историю обследований. Система разбирает их по 15 медицинским клиническим кластерам и 20 клиническим осям, ищет скрытые взаимосвязи и формирует развёрнутый клинический отчёт. Работает с международными протоколами, пользователь может выбрать, по протоколам каких стран строится разбор.
Проект в стадии активной разработки, тестируется практикующими врачами. Мы не заменяем врача — это справочно-информационный сервис, и юридическая рамка для нас критична.
Зачем нужен консультант
Первый цикл врачебного тестирования показал системные проблемы качества ответов: устаревшие клинические рекомендации, непоследовательность в дозировках, отсутствие целевых показателей, пропуск ошибок в загруженных документах. Нам нужен независимый взгляд на архитектуру, чтобы понять, где именно теряется качество: в выборе базовой модели, в структуре промтов, в отсутствии RAG-слоя или в организации агентов.
Мы не ищем замену команде разработки. Мы ищем эксперта, который проведёт аудит, даст конкретные технические рекомендации и будет периодически сверять курс.
Задачи
1. Провести аудит текущей архитектуры: базовая модель, структура промтов, схема работы агентов, обработка загруженных документов.
2. Оценить, обоснован ли выбор текущей LLM для медицинской задачи, и предложить альтернативы с расчётом по стоимости и качеству.
3. Дать конкретные рекомендации по устранению найденных проблем — не общие советы, а решения с указанием, что и как изменить.
4. Помочь определить, за какой период и по каким направлениям нужно собирать протоколы для RAG-базы, и оценить объём этой работы.
5. Предложить схему многослойной проверки ответа: одна модель формирует, вторая верифицирует и корректирует.
6. Периодически сверяться с нашим разработчиком и подтверждать или корректировать принимаемые технические решения.
Что важно в опыте
• Практика построения мультиагентных LLM-систем — не теория и не курсы, а работающие проекты.
• Глубокий промт-инжиниринг: многослойные промты, управление контекстом, воспроизводимость ответов.
• Опыт работы с RAG: сбор корпуса, векторные базы, оценка релевантности выдачи.
• Понимание различий между моделями по предметным областям — какая сильнее в чём и почему.
• Умение выстраивать оценку качества ответов: метрики, тестовые наборы, регрессия при изменении промта.
• Будет плюсом — опыт в медицинских или других высокорисковых доменах, где цена ошибки высока.
Формат и условия
• Проектная работа, удалённо.
• Первый этап — аудит системы и письменное заключение с рекомендациями. Оплата за этот этап от 30 000 ₽, окончательная сумма обсуждается после того, как вы оцените объём.
• Дальнейшее сотрудничество — периодические консультации и сверка решений. Формат и оплата обсуждаются отдельно.
• Оформление по договору. Подписывается NDA.
Как откликнуться
Напишите коротко: какие мультиагентные системы вы строили, на каких моделях, с какой задачей. Если есть примеры или кейсы, которыми можно поделиться, — приложите.
Свяжитесь со мной удобным способом, я отвечу быстро:
Максим, генеральный менеджер проекта ATLAXIS
