Осенняя улица 11
Группа компаний "Агротек" - крупнейший федеральный дистрибьютор средств защиты растений, микроудобрений и семян. Мы прошли большой путь и многого достигли:
-
более 30 лет успешной работы и мощная экспертиза в агрономии
-
50+ регионов присутствия
-
ТОП-3 по продаже продуктов BASF, Bayer, Syngenta
-
7000+ сельхозтоваропроизводителей выбирают нас за профессионализм, качество и индивидуальный подход
И это только начало. Наша главная задача - сделать современные технологии доступными для любого сельхозпредприятия нашей страны. Уже сегодня мы предлагаем инструменты и сервисы, чтобы поддерживать и улучшать бизнес наших клиентов.
Мы развиваем собственное производство и активно наращиваем продуктовый портфель, чтобы предлагать аграриям максимальный выбор, мы дорожим своим именем и выстраиваем долгосрочные бизнес-отношения с Клиентами и Партнерами.
Нам мало быть лидером рынка, мы хотим стать недосягаемым лидером и верим, что это возможно вместе с отличной слаженной Командой.
Мы приглашаем Инженер по AI-автоматизации и предлагаем:
-
Официальное трудоустройство и достойный “белый” доход
- График работы: 5/2 с 08:00 до 17:00 (локация - не обязательна Москва, предпочтительней Воронеж, Краснодар, Ростов-на-Дону)
- Комбинированный график работы на испытательный срок гибридный формат работы, после успешного прохождения - полная удаленка
- Оборудованное рабочее место (ноутбук, смартфон, МФУ)
-
Возможности профессионального роста в стабильной, перспективной и значимой для страны отрасли
- ДМС, программа поддержки семей, корпоративные мероприятия
-
Бодрую, позитивную и неравнодушную команду
Что нужно делать:
Разработка и настройка AI-агентов:
- Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-ассистента с сотрудниками
- Реализация агентных механик (ReAct, Function Calling / Tool Calling) для того, чтобы модель могла обращаться к сторонним системам (CRM, 1C)
Промпт-инжиниринг (Advanced Prompt Engineering):
- Разработка системных и контекстных промптов, внедрение ролевых моделей (Tone of Voice)
- Использование методик CoT (Chain-of-Thought), Few-Shot, Re-ranking для снижения галлюцинаций модели и повышения точности ответов
Оркестрация цепочек (Chains) и логики:
- Сборка и настройка цепочек генерации с использованием фреймворков (LangChain, LlamaIndex) или платформ (n8n, Dify, Flowise)
Интеграция логики с векторизованной базой знаний (в связке с дата-инженером).
Базовый DevOps (на этапе запуска):
- Развертывание решений, баз данных и инструментов на серверах компании (Linux / VPS / Облака)
- Контейнеризация сервисов (Docker, Docker Compose)
Тестирование и оптимизация:
- Оценка качества ответов ассистента (LLM-as-a-judge, Ragas и др.) на реальных кейсах.
- Оптимизация расходов на API (управление контекстом, токенами) и сокращение времени отклика (Latency)
- Тесное взаимодействие с дата-инженером (фидбек по качеству данных) и РП
Мы ждем от вас:
- Практический опыт работы с LLM через API (OpenAI, Claude, DeepSeek/Llama) от 1 года
- Уверенное владение Python (асинхронность, REST API, парсинг ответов)
- Опыт построения RAG-систем и работы с векторными базами данных
- Знание фреймворков LangChain / LlamaIndex или оркестраторов (n8n, Dify)
- Навыки DevOps: уверенный Linux, Docker / Docker Compose
- Глубокое понимание техник промпт-инжиниринга
- Высшее техническое образование
