Аналитик данных, индустрия гостеприимства / Data Analyst in Hotel Industry

Дата размещения вакансии: 17.09.2026
Работодатель: Hotel Advisors
Уровень зарплаты:
от 110000 до 120000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
2-я Советская улица 4Б
Требуемый опыт работы:
Более 6 лет

Мы ищем аналитика в Санкт-Петербурге с подходом как в фильме «Человек, который изменил всё»: человека, который умеет видеть в данных больше, чем отдельные показатели, находить неочевидные закономерности, проверять гипотезы и превращать результаты анализа в решения.

Hotel Advisors работает с данными и показателями гостиничного рынка. Нам важно не просто собирать и визуализировать информацию, а понимать, что стоит за цифрами, что в них действительно важно, какие изменения происходят на рынке и какие возможности они открывают для отелей.

Поэтому мы ищем сильного аналитика с исследовательским и системным мышлением, который сможет поддерживать и развивать это направление вместе с нами.

Какого человека мы ищем

Нам нужен аналитик, который, увидев изменение RevPAR, не остановится на констатации факта. Ему захочется понять:

  • почему это произошло?
  • это изменение результат влияния отдельного отеля или рыночный тренд?
  • что могло послужить причиной изменений и какие факторы могли повлиять?
  • повторяется ли такая ситуация в других отелях, группах отелей, городах?
  • это разовое изменение или начало какого-то тренда?
  • что это может значить для отельера и какое решение можно принять?

Это все важно для нас.

Мы ищем человека, способного смотреть на данные широко, соединять информацию из разных сфер, видеть взаимосвязи и использовать данные не только для описания прошлого, но и для поиска новых решений, возможностей и точек роста.

Задачи, которыми предстоит заниматься

Исследование и анализ гостиничного рынка:

  • сбор, обработка и анализ данных из различных источников: баз данных, в том числе базы данных компании, BI-системы, открытых источников и отчётов;
  • анализ динамики ключевых показателей гостиничного рынка, выявление закономерностей, корреляций, аномалий и трендов;
  • формулирование и проверка гипотез, проведение самостоятельных исследований и проверок;
  • объединение данных из разных источников для получения более полной картины рынка;
  • анализ показателей отдельных городов, локаций и сегментов гостиничного рынка;
  • оценка возможного развития рынка и формулирование выводов и рекомендаций для отельеров;
  • подготовка аналитических отчетов, исследований и обзоров;
  • формирование рыночных прогнозов и оценок динамики рынка, отдельных его частей, отелей;

Развитие аналитики Hotel Advisors

  • формирование системы/ подходов для углублённого анализа показателей отелей, дополняющей данные основного инструмента гостиничного бенчмаркинга;
  • поиск новых способов и направлений использования имеющихся данных: новых показателей, взаимосвязей, подходов к анализу и прогнозированию;
  • выявление возможностей, которые могут быть неочевидны при стандартном анализе данных;
  • проверка качества данных отелей и корректности расчёта показателей;
  • формирование аналитических кейсов и разбор различных сценариев поведения отелей относительно рынка;
  • использование статистических методов и ML-моделей для анализа и прогнозирования там, где это позволяет получить более качественный результат.

Отчётность и автоматизация

  • создание, развитие, поддержание и оптимизация регулярных аналитических отчётов и дашбордов;
  • автоматизация и оптимизация подписок на регулярные отчёты;
  • совершенствование процессов сбора, обработки, проверки и представления данных;
  • интерпретация данных существующих дашбордов и постановка требований к новым;

Для нас важны не столько сами отчёты и отчетность, сколько то, что мы способны благодаря ей увидеть: что произошло, почему это произошло, является ли изменение тенденцией, что из этого действительно важно и какие решения можно принять на основании полученных результатов.

Что мы ожидаем от кандидата:

  • опыт работы в аналитике и анализе данных от 5 лет;
  • уверенное владение Excel, SQL;
  • знание Python или других языков программирования будет преимуществом;
  • опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau или аналогами;
  • опыт работы с большими массивами данных и различными источниками информации;
  • продвинутое использование статистических методов и методов анализа данных;
  • опыт применения ML-моделей для анализа и прогнозирования;
  • опыт построения и автоматизации аналитических систем;
  • навыки визуализации и интерпретации данных;
  • умение формулировать гипотезы и выбирать способы их проверки;
  • умение структурировать большие объёмы информации и находить в них значимые закономерности;

Soft skills

  • сильное аналитическое и системное мышление;
  • исследовательский интерес и способность задавать правильные вопросы данным;
  • самостоятельность и инициативность;
  • внимание к деталям и ответственность;
  • умение работать одновременно с несколькими задачами и определять приоритеты;
  • способность искать оптимальный способ решения задачи, а не просто действовать по заданному алгоритму;
  • умение объяснять сложные аналитические результаты понятным языком - коллегам, руководителям и отельерам;
  • способность взаимодействовать с командой IT, продаж и маркетинга и помогать внедрять результаты аналитики в продукт и работу компании.

Условия

  • оформление по ТК РФ;
  • официальная заработная плата 110 000–120 000 ₽ на руки;
  • оплачиваемый испытательный срок - 2 месяца;
  • офис в центре города, возможен гибридный формат работы;
  • полная занятость, график 5/2;
  • оплачиваемые отпуск и больничный;
  • работа с реальными данными гостиничного рынка и возможность влиять на развитие аналитического продукта Hotel Advisors и гостиничной отрасли.