Команда people-аналитики развивает внутренние продукты и сервисы, которые помогают сотрудникам Яндекса продуктивно и комфортно работать и развиваться. Мы анализируем пользовательский опыт коллег, исследуем бизнес-процессы, создаём модели и витрины данных для принятия решений, проводим тесты.
Ищем сильного аналитика, который сможет вести проект от идеи до запуска: на основе данных генерировать гипотезы, прорабатывать новые функции, проводить эксперименты и аналитически сопровождать продукт.
Вам предстоит вместе с продуктовой командой работать над платформой перформанс-ревью, анализировать жизненный путь пользователей внутренних и внешних сервисов, настраивать мониторинг событий в веб-интерфейсе, проводить исследования и интерпретировать результаты тестов.
Какие задачи вас ждут:
-
Улучшать платформу перформанс-ревью
Мы анализируем большие данные, связанные с жизненным циклом сотрудников, выявляем закономерности и точки роста. Вы будете работать над системой сквозной аналитики данных, поступающих из разных источников, и по результатам исследований создавать аналитические отчёты и дашборды. -
Анализировать пользовательское поведение и улучшать продуктовые метрики
Вы станете анализировать поведение пользователей, на его основе генерировать гипотезы, как улучшить продукт, и проверять гипотезы на данных. -
Взаимодействовать с бизнес-заказчиками и коллегами
Вам предстоит тесно общаться с продактами и бизнес-заказчиками, чтобы повышать качество аналитики и добиваться более эффективного развития внутренних продуктов.
Мы ждём, что вы:
- Работаете продуктовым аналитиком больше трёх лет
- Понимаете продуктовые метрики, уже работали с ними и можете привести примеры кейсов
- Владеете SQL и аналитическим Python: pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib
- Умеете разрабатывать дашборды на любой BI-платформе
- Критически смотрите на результаты, аргументированно отстаиваете собственную точку зрения и слышите чужие
- Быстро и живо мыслите, готовы учиться и брать на себя ответственность
Будет плюсом, если вы:
- Работали с DataLens или Tableau
- Работали с HR-данными или аналитикой HR-сервисов
