Специалист по внедрению искусственного интеллекта (AI Automation Specialist)

Дата размещения вакансии: 17.09.2026
Работодатель: ЕРУ
Уровень зарплаты:
от 100000 RUR
Город:
Санкт-Петербург
улица Рентгена
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Специалист по внедрению искусственного интеллекта (AI Automation Specialist)
💰 Зарплата: от 100 000 ₽
📍 Санкт-Петербург, полный рабочий день, работа в офисе (удалённый формат не рассматривается)

Кто мы
Городской интернет-портал объявлений. Активно внедряем ИИ в продукты и внутренние процессы: уже используем AI в службе поддержки. Ищем человека, который возглавит это направление и построит его во всех подразделениях компании — практически с нуля.

Чем предстоит заниматься

  • Анализировать бизнес-процессы компании и находить точки для автоматизации на основе ИИ
  • Строить сценарии автоматизации через прямую работу с API
  • Разворачивать и дообучать собственные модели на сервере (fine-tuning, RAG, локальный инференс)
  • Разрабатывать, тестировать и оптимизировать промпты, вести их версионирование
  • Оценивать и внедрять новые AI-сервисы и модели
  • Измерять эффективность внедрённых решений (метрики, A/B-тесты)

Технические требования

  • Практический опыт работы с LLM (ChatGPT, Claude, Gemini и др.) через API, а не только через веб-интерфейс
  • Опыт развёртывания и дообучения собственных моделей на сервере: fine-tuning открытых LLM (Llama, Mistral, Qwen и т.п.), работа с LoRA/QLoRA, квантизация моделей
  • Опыт локального инференса: vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI (Text Generation Inference)
  • Уверенное владение Python (обязательно): работа с API, скрипты автоматизации, обработка данных
  • Опыт работы с векторными базами данных (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma) и построением RAG-систем
  • Опыт работы с фреймворками для оркестрации LLM: LangChain, LlamaIndex или аналоги
  • Понимание принципов работы transformer-архитектур, эмбеддингов, токенизации
  • Опыт работы с Docker для развёртывания сервисов
  • Навыки Prompt Engineering: few-shot, chain-of-thought, structured output
  • Понимание основ MLOps: версионирование моделей, мониторинг, логирование инференса

Будет плюсом

  1. Опыт работы с Make, n8n, Zapier или аналогичными no-code/low-code платформами
  2. Опыт работы с GPU-серверами, CUDA, оптимизацией инференса под железо
  3. Знание JavaScript/Node.js
  4. Опыт создания production-ready AI-ботов с нагрузкой от реальных пользователей
  5. Опыт работы с SQL и базовый data engineering

Что мы предлагаем

  • Зарплата от 100 000 ₽
  • Реальные AI-проекты и возможность построить направление ИИ в компании с нуля
  • Свобода предлагать и реализовывать собственные идеи
  • Доступ к современным AI-инструментам и вычислительным ресурсам
  • Быстрое принятие решений без бюрократии
  • Профессиональный рост вместе с развитием компании

ОТКЛИКИ БЕЗ СОПРОВОДИТЕЛЬНОГО ПИСЬМА РАССМАТРИВАТЬСЯ НЕ БУДУТ