AI Tech Lead / Team Lead (LLM/RAG, Python)

Мы ищем технического лидера AI-направления, который будет отвечать за техническую реализацию AI-задач, архитектуру и развитие LLM/RAG-решений, самостоятельное проведение R&D и координацию работы команды. Технический лидер совмещает техническое руководство с непосредственной разработкой AI-сервисов и отвечает за доведение решений до продуктивной эксплуатации.

Обязанности:

• Техническая проработка AI-задач: уточнение требований, оценка реализуемости, выбор подхода и анализ рисков
• Самостоятельная работа над R&D-задачами: поиск новых подходов, постановка и проверка гипотез, проведение экспериментов, бенчмарков и proof-of-concept
• Организация полного цикла разработки AI-решений: от прототипа и определения критериев качества до запуска и масштабирования в production
• Формирование технического видения и проектирование архитектуры AI-сервисов
• Декомпозиция задач, оценка сроков и технических рисков, планирование и распределение работы команды
• Непосредственная разработка AI-сервисов: реализация функциональности, ключевых компонентов и решение сложных технических задач
• Разработка REST API на FastAPI для взаимодействия фронтенда, корпоративных систем и AI-сервисов
• Разработка RAG-пайплайнов, LangChain/LangGraph-цепочек и LLM-агентов
• Выбор и сравнение LLM, моделей эмбеддингов, способов поиска и реранкинга
• Проектирование схем данных, работа с PostgreSQL, очередями задач и асинхронной обработкой
• Реализация интеграций и стриминга ответов через WebSocket/SSE
• Построение системы оценки качества LLM/RAG-решений и регрессионного тестирования
• Проектирование механизмов контроля качества AI-ответов: guardrails, проверка фактов, отказ от ответа, fallback-сценарии и Human-in-the-Loop
• Оптимизация производительности, стоимости инференса и стабильности AI-сервисов
• Построение переиспользуемых AI-компонентов и единых инженерных подходов
• Проведение code review, контроль качества реализации и технического долга, развитие инженерных практик
• Наставничество разработчиков, участие в подборе и адаптации новых сотрудников
• Подготовка технической документации и ответственность за технический результат команды

Требования:

• Опыт коммерческой разработки production-сервисов на Python от 5 лет, из них не менее 3 лет — в разработке AI/ML/LLM-сервисов
• Опыт работы в роли Tech Lead, Team Lead или ведущего разработчика с ответственностью за технические решения и результат команды
• Практический опыт самостоятельного R&D: постановка гипотез, проведение экспериментов, сравнение подходов и оценка результатов
• Опыт полного цикла проектирования, реализации и запуска LLM/RAG-решений в production
• Умение определять, когда применение LLM оправдано, выбирать подход и переводить требования в проверяемые гипотезы и критерии качества
• Опыт проектирования архитектуры, декомпозиции задач, оценки сроков и технических рисков
• Уверенное владение Python, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy/Alembic и PostgreSQL
• Понимание асинхронного программирования, фоновой обработки и очередей задач
• Опыт работы с Celery, Redis, RabbitMQ или аналогичными инструментами
• Практический опыт разработки RAG-систем: подготовка данных, чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранкинг
• Понимание принципов работы и ограничений LLM: Transformer, attention, токенизация, контекстное окно, параметры генерации, KV-cache, инференс и квантизация
• Опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами оркестрации LLM-приложений
• Опыт построения системы оценки качества LLM/RAG-решений: тестовые выборки, метрики, экспертная оценка и регрессионное тестирование
• Опыт интеграции локальных и внешних LLM через API
• Понимание рисков генеративного ИИ и способов их снижения
• Уверенная работа с Docker, Linux, Git и CI/CD
• Опыт работы с неопределенными требованиями и способность самостоятельно предлагать и аргументировать технические решения
• Опыт проведения code review, наставничества разработчиков и развития инженерных практик

Будет преимуществом:

• Опыт развертывания и эксплуатации локальных LLM
• Опыт дообучения или адаптации моделей под прикладные задачи
• Опыт работы с vLLM, TGI/TEI или другими inference-серверами
• Опыт участия в технических собеседованиях и формировании команды

Что вас ждет:

• Разнообразие проектов с крупными международными и российскими клиентами, лидерами рынка

• Расширенная программа обучения: от профессиональных тренингов и доступа к онлайн-порталам до языковых курсов
• Система наставничества и четкие перспективы карьерного роста, регулярная обратная связь и открытая корпоративная культура
• Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет, ДМС и wellness-инициативы
• Аккредитованная ИТ компания, занимающаяся разработкой и внедрением ИТ систем.