Привет, легенда !
Мы — группа компаний Небус, развиваем финансовые технологии и МКК. Наш бизнес растёт, и мы усиливаем команду для новых задач. Приглашаем Дата-сайентиста, который разделяет активный подход и ценит уважительную атмосферу в коллективе 🤍
Задачи:
→ Искать закономерности и значимые признаки, влияющие на дефолтность клиентов;
→ Строить и улучшать скоринговые модели (логистическая регрессия, градиентный бустинг, деревья решений);
→ Тюнинговать существующие модели и пересобирать их с нуля при изменении бизнес-среды или появлении новых данных;
→ Создавать прототипы и проверять их качество на исторических и валидационных выборках.
Эксперименты и инсайты:
→ Тестировать риск-правила через А/В-эксперименты: оценивать влияние на долю дефолтов и отсечение надёжных клиентов;
→ Подбирать оптимальные пороговые значения (cut-off) для баланса между прибылью и рисками;
→ Давать рекомендации для новых продуктов на основе анализа потребления клиентов;
→ Мониторить качество моделей в жизни (дрифт данных), предлагать гипотезы по улучшению.
Обязательно:
- Практический опыт разработки скоринговых моделей именно для кредитного скоринга (банки / МФО / финтех);
- Глубокий Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM / XGBoost);
- Сильная математика: статистика, теория вероятностей, линейная алгебра — понимание алгоритмов «под капотом»;
- Уверенный SQL (оконные функции, CTE, подзапросы) — уметь самостоятельно собирать выборки из DWH;
- Git;
- Умение формулировать бизнес-гипотезы и проверять их на данных;
- Навык презентации результатов для не-технической аудитории.
Будет плюсом:
- Знание метрик розничных рисков (воронка одобрения, NPL, PD);
- Опыт с MLflow / Airflow (для коммуникации с ML-инженерами);
- 2–3 реализованных ML-проекта (желательно в финансах).
Что предлагаем:
- Если твои ценности и навыки совпадут с нашим видением — заплатим столько, сколько попросишь;
- Оформление по договору ГПХ или как ИП (РФ) с возмещением налога;
- Полная удаленка;
- Оплачиваемые отпуска и больничные;
- Все в команде равны, каждый имеет свой голос в коллективном обсуждении задач и реализации новых идей;
- Оплачиваемые командные поездки;
- Легкие на подъем вайбовые ребята, готовые всегда тебе помочь;
- Геймифицированная корпоративная культура;
