Data Engineer

Дата размещения вакансии: 22.09.2026
Работодатель: СБЕР
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Серпуховско-Тимирязевская линия метро Тульская
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Прикладная аналитическая платформа Блока Риски - это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на Облаке Данных по различным направлениям бизнеса таких как:

  • расчет оптимальных стратегий взыскания
  • расчет предложений по реструктуризации
  • расчет компонентов кредитного риска PD, LGD, EAD
  • ускорение расчета RWA
  • процесс калибровки промышленных моделей
  • аналитика по портфелю, взысканию и фроду

У нас более 120 витрин, 2000+ потоков загрузки данных, 1200 нод, 40 000 ядер и 25+ петабайт данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!

Обязанности

на первых порах вас ждёт плотная работа с ментором: мы не бросаем в одиночное плавание. Код-ревью, разбор задач и поддержка — обязательная часть процесса

чем предстоит заниматься:

  • строить и оптимизировать витрины данных для аналитики доходности банка
  • участвовать в прогнозировании доходности портфеля — работать с реальными данными, которые влияют на бизнес-решения
  • изучать структуру кредитного портфеля, разбираться в методах расчёта доходности и риск-метрик
  • писать сложные SQL-запросы, работать с Hadoop-экосистемой и Python-скриптами для обработки данных.

Требования

  • базовый уровень SQL (сложные JOIN, оконные функции)
  • базовые знания Python (pandas, numpy)
  • желание разбираться в банковских продуктах и риск-методологии
  • понимание принципов работы Hadoop Hive
  • опыт работы с Python spark
  • опыт работы с Airflow
  • понимание ООП
  • знакомство с системой контроля версий (Git).

Условия

  • формат работы: фултайм офис
  • работа в офисе рядом со станцией метро Тульская
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
  • уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
  • выгодная ипотека для сотрудников
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • корпоративная пенсионная программа.