Team Lead .NET

Дата размещения вакансии: 23.09.2026
Работодатель: Skillaz
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Ленинградский проспект 37
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем талантливого Team Lead .Net в одну из проектно-продуктовых команд Skillaz ATS- платформы для автоматизации подбора персонала.
Сейчас над продуктом работают 4 кросс-функциональных команды.

Работаем двухнедельными спринтами, регулярно проводим груминги и планирование. Минорные релизы выходят практически каждый день, крупные релизы с полноценным регрессом — примерно раз в месяц.

Team Lead у нас отвечает за людей, delivery и за техническое развитие своей зоны продукта.Примерно 50–75% времени занимает менеджмент и командные задачи, остальное — разработка, технические решения и code review.
Наш стек

  • C# / .NET актуальной версии;
  • MongoDB;
  • PostgreSQL;
  • Elasticsearch;
  • RabbitMQ;
  • Kafka;
  • Kubernetes;
  • современный observability-стек: логи, метрики, алерты, Grafana

Что мы ожидаем:

  • Опыт управления командой разработки от 1 года.
  • Знания C# и практический опыт разработки на .NET. Опыт full-stack разработки будет плюсом.
  • Умение не только принимать технические решения самостоятельно, но и объяснять их команде.
  • Умение оценивать, декомпозировать и делегировать задачи.
  • Опыт работы с реляционными и NoSQL-базами данных.
  • Понимание принципов работы брокеров сообщений и механизмов кэширования.
  • Опыт диагностики production-проблем по метрикам, логам, алертам и Grafana.
  • Практический опыт использования Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимых AI-инструментов в разработке.
  • Умение формулировать задачи для AI-агентов, декомпозировать работу между человеком и AI и проверять полученный результат.

Что предстоит делать:

  • Принимать архитектурные и технические решения в зоне ответственности команды.
  • Иногда писать production-код, проводить code review.
  • Оценивать техническую сложность задач и выбирать подход к реализации.
  • Координировать решение проблем в production: работать с алертами, логами и метриками, находить причины деградаций и устранять их силами команды.
  • Следить за качеством кода, техническим долгом, надежностью и масштабируемостью решений.
  • Использовать AI-инструменты в ежедневной разработке: Claude Code, OpenAI Codex или сопоставимые решения.
  • Вместе с аналитиками, Product Owner и проектными менеджерами прорабатывать бизнес-требования и помогать превращать их в понятные технические задачи на этапе discovery.
  • Планировать работу команды на спринт и квартал, оценивать и декомпозировать задачи, управлять приоритетами.
  • Отвечать за предсказуемость и эффективность delivery команды с помощью инженерных и продуктовых метрик.
  • Проводить командные встречи и 1-1.
  • Давать сотрудникам регулярную обратную связь, помогать им развиваться и расти.
  • Участвовать в найме разработчиков и формировании команды.
  • Делегировать задачи как инженерам, так и AI-агентам и контролировать качество результата.

​​​​​​