Инженер DevOps (Kafka)/Kafka Engineer

Дата размещения вакансии: 28.09.2026
Работодатель: МАГНИТ, Розничная сеть
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Бумажный проезд 14с15
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ищем DevOps / Kafka Engineer в команду потоковых данных, которая развивает и поддерживает платформенное решение на базе Kafka и Kafka Connect. Команда отвечает за отказоустойчивость, доступность и мониторинг Kafka-инфраструктуры, а также автоматизирует управление жизненным циклом кластеров и развивает внутренние инструменты для работы с платформой.

Чем придется заниматься

  • Обеспечивать отказоустойчивость, стабильность и доступность кластеров Kafka и Kafka Connect
  • Развивать и поддерживать платформенное решение на базе Kafka и Kafka Connect
  • Конфигурировать и сопровождать коннекторы MirrorMaker2, Debezium и другие Kafka Connect-коннекторы
  • Заниматься диагностикой и дебагом Kafka, Kafka Connect и связанных инфраструктурных компонентов
  • Автоматизировать развертывание, конфигурирование и масштабирование кластеров с помощью Ansible
  • Развивать внутренние инструменты для автоматизации жизненного цикла Kafka-инфраструктуры
  • Настраивать мониторинг, алертинг и дашборды с использованием VictoriaMetrics, Alertmanager и Grafana
  • Участвовать в миграции данных между кластерами и обеспечивать ее без простоя сервисов
  • Консультировать команды разработки по лучшим практикам работы с Kafka и настройке producers / consumers

Мы ожидаем:

  • Опыт работы DevOps / Infrastructure Engineer от 5 лет, из них не менее 2-3 лет работы с Kafka в production
  • Глубокое понимание архитектуры Kafka и принципов построения отказоустойчивых высоконагруженных кластеров
  • Практический опыт эксплуатации Kafka Connect, MirrorMaker2 или Debezium
  • Уверенные навыки администрирования Linux и диагностики инфраструктурных проблем
  • Опыт автоматизации развертывания и управления инфраструктурой с использованием Ansible
  • Опыт настройки мониторинга, метрик и алертинга, а также работы с VictoriaMetrics, Alertmanager и Grafana
  • Самостоятельность в принятии технических решений и умение консультировать команды разработки по работе с Kafka