AI DevOps-инженер

Дата размещения вакансии: 28.09.2026
Работодатель: Альфа-Мобайл
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
проспект Андропова 18к3
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Команда АЛЬФА-МОБАЙЛ это мобильный виртуальный оператор для клиентов одного из крупнейших банков страны – «Альфа-Банка», признанного в 2024 году технологическим лидером в области финтех. Команда MVNO - это команда профессионалов с многолетним опытом в Телеком и ИТ. Мы объединяем в себе передовые технологии в области коммуникации.

Мы развиваем внутреннюю AI-платформу для запуска и эксплуатации AI/ML/LLM-сервисов. Ищем инженера уровня Pre-Middle, который уже имеет хорошую DevOps-базу и хочет развиваться в сторону AI Infrastructure / MLOps.

В этой роли предстоит не только сопровождать инфраструктуру, но и постепенно участвовать в проектировании и развитии платформы: Kubernetes, CI/CD, storage, observability, GPU-инфраструктура и сервисы инференса

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать и сопровождать инфраструктуру AI-платформы.
  • Разворачивать и поддерживать сервисы в Kubernetes.
  • Контейнеризировать приложения и инфраструктурные компоненты с использованием Docker.
  • Разрабатывать и поддерживать CI/CD-пайплайны.
  • Автоматизировать рутинные операции с помощью Python и Bash.
  • Работать с ArgoCD и IaC-инструментами.
  • Настраивать мониторинг, логирование и health-checks.
  • Работать с persistent storage и S3/object storage.
  • Участвовать в эксплуатации AI/ML-сервисов и LLM inference, администрировать AI системы.
  • Постепенно осваивать GPU-инфраструктуру и особенности запуска AI-сервисов на GPU.
  • Участвовать в развитии внутренних стандартов deployment и эксплуатации AI-сервисов.
  • Разбираться в инцидентах и самостоятельно доводить технические задачи до результата.
  • Взаимодействовать с архитекторами, разработчиками, специалистами по кибербезопасности, ML-инженерами и системными администраторами

Требования:

  • Уверенное владение Linux и командной строкой.
  • Практический опыт с Docker и Docker Compose.
  • Базовый практический опыт работы с Kubernetes.
  • Понимание основных Kubernetes-объектов: Pod, Deployment, Service, ConfigMap, Secret, Ingress, PVC.
  • Опыт работы с Git.
  • Понимание принципов CI/CD и практический опыт работы хотя бы с одним CI/CD-инструментом.
  • Bash на уровне написания небольших скриптов автоматизации.
  • Python на уровне написания automation scripts и небольших сервисных утилит.
  • Базовое понимание сетей: TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS.
  • Понимание принципов мониторинга и логирования.
  • Понимание разницы между файловым, блочным и объектным хранилищем.
  • Понимание базовых принципов работы AI/ML-сервисов: model, training, inference, embeddings, LLM
  • Понимание базовых принципов применения мер защиты от киберугроз

Будет плюсом:

  • Helm, Ansible
  • ArgoCD / GitOps.
  • Prometheus / Grafana / Loki.
  • S3 / MinIO.
  • PostgreSQL / Redis.
  • Опыт работы с GPU и NVIDIA.
  • NVIDIA Container Toolkit / CUDA.
  • vLLM, SGLang, Triton или другие inference engines.
  • MLflow, Airflow, Kubeflow или другие MLOps-инструменты.
  • RAG, vector databases, embeddings.
  • Непосредственный опыт эксплуатации AI/ML или LLM-сервисов.
  • Опыт работы в инфраструктурной или DevOps-команде.
  • Опыт эксплуатации production-систем.
  • Опыт работы с on-premise инфраструктурой.
  • Опыт работы с Linux-серверами и Kubernetes-кластерами.
  • Понимание принципов отказоустойчивости и масштабирования.
  • Английский язык на уровне чтения технической документации.

Мы не ожидаем глубоких знаний ML и разработки нейронных сетей.

Не требуется самостоятельно обучать модели или разрабатывать ML-алгоритмы.

Важнее хорошая инженерная база, способность самостоятельно разбираться в проблемах и готовность постепенно углубляться в AI infrastructure.

Условия:

  • Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + премия по результатам KPI
  • Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
  • Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города
  • Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
  • Корпоративные предложения от партнёров группы АЛЬФА-БАНК
  • Бесплатная мобильная связь Альфа-Мобайл.