1-й Нагатинский проезд 10с1
Привет! Мы — команда Туту. Уже больше 20 лет мы вдохновляем на новые поездки, помогаем легко планировать путешествия и бронировать всё нужное — от билетов до отелей.
Сейчас ищем бизнес-аналитика в команду AI-поддержки. Команда развивает ИИ-инструменты для автоматизации контакт-центра: суфлёры для операторов, LLM-ботов для чатов и писем, будущих ИИ-агентов и другие решения на базе больших языковых моделей.
В этой роли важно будет не просто собирать требования, а разбираться, как ИИ-инструмент должен вести себя в реальном клиентском сценарии: что он может отвечать сам, когда должен подключать оператора, какие правила должен соблюдать и как понять, что решение действительно помогает клиенту и команде поддержки.
Тебе предстоит
— Разрабатывать и описывать правила поведения ИИ-помощников, ботов и других инструментов на базе LLM
— Анализировать работу AI-продуктов и искать точки роста
— Исследовать рынок и лучшие практики в AI-поддержке, находить идеи для повышения качества и эффективности наших ИИ-помощников и ботов
— Вместе с product owner анализировать бэклог и помогать определять приоритетные задачи
— Взаимодействовать с другими командами Туту по кросс-продуктовым задачам
— Собирать, обрабатывать и фиксировать требования от внутренних заказчиков
— Переводить бизнес-задачи в понятные требования для разработки, аналитики, тестирования и AI-тренеров
— Создавать и поддерживать актуальную документацию по продукту
— Участвовать в обсуждении решений, помогать команде находить баланс между пользой для клиента, качеством ответа и возможностями технологии
Мы ждём, что у тебя есть
— Опыт бизнес-анализа от 2 лет
— Опыт сбора, обработки и описания требований к IT-продуктам
— Опыт генерации и проверки продуктовых гипотез
— Навыки коммуникации с заказчиками, разработчиками, аналитиками и другими участниками команды
— Опыт работы с AI-инструментами, например Codex, Claude или похожими сервисами
— Понимание принципов работы LLM и продуктов на базе LLM
— Умение структурировать сложную информацию и превращать её в понятные требования, правила, схемы и документацию
— Готовность разбираться в клиентских сценариях и задавать много уточняющих вопросов
— Самостоятельность, внимательность к деталям и умение договариваться с разными командами
Будет плюсом
— Опыт работы над продуктами на базе LLM: чат-ботами, RAG-системами или AI-ассистентами
— Опыт системного анализа
— Опыт работы с чат-ботами или LLM-инструментами: GPT, Claude и другими
— Понимание процессов поддержки пользователей
— Опыт разработки и внедрения новых процессов в команде
— Знание основ SQL и аналитических инструментов
Про команду и рабочий процесс
Команда кросс-функциональная. В ней есть владелец продукта, Python-разработчик, системный аналитик, два AI-тренера и QA-инженер, который работает сразу с двумя командами.
Работаем двухнедельными спринтами. Проводим планирование, PBR, демо и ретроспективы.
Используем OKR для синхронизации целей.
Ценим проактивность, самостоятельность и готовность брать ответственность за качество проработки решений.
График работы
Работаем 5/2.
Можно выбрать удобный формат: постоянное место в офисе, гибридный график или полную удалёнку.
Путь к офферу
— Общение с эйчаром. Обсудим детали вакансии, твой опыт и зарплатные ожидания. До 30 минут.
— Техническое интервью. Поговорим про твой опыт, навыки бизнес-анализа, работу с требованиями и понимание AI-продуктов. Ты сможешь задать вопросы о команде и задачах. Около 1,5 часа.
— Финальное интервью. Познакомишься с руководителем и сможешь подробнее обсудить процессы, ожидания и особенности работы в команде. До 1 часа.
— Оффер!
