улица Большая Полянка 2/10с1
ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создаёт решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.
Мы развиваем Право(Консультант) — AI-продукт для решения юридических задач и ищем лидера, который возьмёт на себя развитие продукта, технической архитектуры и команды.
Это роль играющего лидера, который сочетает сильную инженерную экспертизу, продуктовое мышление и управление командой.
Нам нужен человек, который не только определяет стратегию, но и сам пишет production-код, работает с LLM/RAG и AI-агентами, отвечает за качество решений и результат для пользователей.
На первом этапе около 40–60% времени будет занимать hands-on работа.
Чем предстоит заниматься:
-
Развивать AI-продукт: определять технические решения, приоритеты и направления развития совместно с командой и бизнесом.
-
Лично участвовать в разработке на Python: писать и ревьюить код, проектировать архитектуру, проверять гипотезы и выпускать изменения в production.
-
Развивать RAG и агентные системы: retrieval, reranking, tool calling, MCP, многошаговые сценарии.
-
Обеспечивать юридическое качество AI-ответов: проверяемость источников, корректность применения законодательства, работу с противоречивой судебной практикой.
-
Выстраивать систему оценки качества LLM: evals, benchmark, регрессионные тесты, анализ и устранение ошибок.
-
Повышать надёжность и эффективность AI-контура: observability, latency, стоимость запросов и устойчивость системы.
-
Лидировать кросс-функциональную команду, развивать её экспертизу и отвечать за измеримый продуктовый результат.
Для нас важно:
-
Практический опыт разработки AI/LLM-систем в production, которыми пользуются реальные пользователи.
-
Уверенный Python, опыт с FastAPI, Pydantic, asyncio и микросервисной архитектурой.
-
Глубокое понимание RAG, LLM API, tool calling и AI-агентов.
-
Опыт построения evals и оценки качества LLM-систем.
-
Понимание production-инфраструктуры: Docker, Kubernetes, CI/CD, observability.
-
Опыт непосредственного управления инженерной командой от 4 человек, участия в найме и развитии сотрудников.
-
Умение самостоятельно определять приоритеты, принимать решения и отвечать за результат, а не только за delivery.
-
Готовность оставаться hands-on лидером и активно участвовать в разработке.
Будет плюсом:
-
Опыт в LegalTech, FinTech или других сферах с высокой ценой ошибки.
-
Опыт с Qdrant, PostgreSQL, Redis, MongoDB, LangGraph или MCP-фреймворками.
-
Понимание unit economics AI-продуктов и оптимизации стоимости LLM.
-
Использование AI coding agents для ускорения разработки.
Что предлагаем:
-
Работу в аккредитованной IT-компании с официальным трудоустройством.
-
Возможность развивать сложный AI-продукт на пересечении LLM, RAG и LegalTech.
-
Высокую автономность, прямое взаимодействие с основателем компании и влияние на развитие продукта.
-
Сильную команду, современные технологии и возможность экспериментировать.
-
ДМС и корпоративные программы поддержки сотрудников.
Как происходит отбор:
-
Мы используем нестандартный формат выбора лидеров — выборы.
После знакомства с рекрутером и оценки технической экспертизы финалисты получают вводные о продукте и готовят своё видение его развития.
На выборах каждому кандидату предоставляется 15 минут на презентацию и 15 минут на вопросы. В обсуждении и принятии решения участвуют будущая команда и заинтересованные коллеги.
Для нас это возможность не только оценить опыт, но и понять, насколько совпадают наши подходы к продукту, технологиям и совместной работе.
Если тебе близка роль, в которой можно одновременно создавать AI-продукт своими руками, развивать команду и влиять на результат — будем рады познакомиться!