Краснопресненская набережная 16с1
О нас
Разрабатываем онлайн-сервисы микрофинансирования: регистрация и скоринг клиентов, выдача займов, платежи, графики и начисления, интеграции с бюро кредитных историй и платёжными провайдерами. Команда небольшая, решения принимаем быстро, до прода доходит всё, что вы сделали
Чем предстоит заниматься
• Разработка и поддержка микросервисов на Java/Spring Boot
• Интеграции с внешними системами: платёжные шлюзы, БКИ, СМС, сервисы проверки клиентов
• Разбор инцидентов на проде: логи, база, трейсы, поиск причины и исправление
• Доработка финансовой логики: платежи, графики, начисления
Мы ищем не только человека, который понимает код
Большая часть наших задач начинается не с кода, а с вопроса: почему клиенту начислили не то, почему платёж завис, как должна работать новая схема погашения. Ждём, что вы будете (начнете) разбираться в предметной области: как устроены займы, проценты и графики, что требует закон, как работают платёжные провайдеры. Задавать вопросы бизнесу, спорить с постановкой, если она расходится с реальностью, и предлагать решение, а не только реализовывать написанное.
Что ждём
• Опыт коммерческой разработки на Java от 3 лет. Опыт должен подтверждаться записями в трудовой книжке (бумажной или электронной, выписка отправленная с Госуслуг подойдёт)
• Хорошая база computer science: структуры данных и алгоритмы, конкурентность и многопоточность, как работают транзакции и уровни изоляции, сети и HTTP, как устроена БД изнутри
• Понимание паттернов проектирования и интеграции и умение выбрать подходящий, а не самый модный: идемпотентность, повторы и таймауты, transactional outbox, асинхронная обработка, защита от гонок
• Spring Boot, Spring Data, JPA и чистый JDBC, понимание, когда какой подход уместен
• PostgreSQL: запросы, индексы, планы выполнения, блокировки, пулы соединений
• Брокеры сообщений (RabbitMQ или Kafka), понимание гарантий доставки
• Docker, Kubernetes на уровне «задеплоить, найти под, прочитать логи», GitLab CI
Работа с ИИ, это обязательно
ИИ-агенты у нас рабочий инструмент каждый день: пишут код, разбирают логи, ходят в базына чтение, ревьюят изменения. Ждём, что вы:
• ежедневно работаете с агентами (Claude Code, Cursor, Codex и подобными), а не пробовали пару раз
• умеете настраивать окружение агента под проект: правила и инструкции, скиллы, хуки, подключение MCP-серверов, распределение работы между субагентами
• ставите агенту задачу так, чтобы результат был проверяемым: контекст, границы, критерии готовности
• критически проверяете результат: читаете дифф, гоняете тесты, ловите выдуманное
• понимаете, где ИИ ускоряет работу, а где задачу лучше сделать самому
Будет плюсом
• Опыт в финтехе, МФО или банках
• Keycloak, OAuth2
• Elasticsearch/Kibana, Grafana
• Опыт разбора прод-инцидентов под нагрузкой
• Свои скиллы, агенты или инструменты для ИИ, которые можно показать
Как проходит отбор
1. Короткий созвон: знакомимся, рассказываем о проекте
2. Техническое интервью: Java, базы данных, computer science, разбор задачи из нашей практики
3. Практическая сессия с ИИ: решаете задачу, похожую на нашу, в своём окружении и с любым ИИ-инструментом, демонстрируя экран. Смотрим не на скорость, а на то, как вы ставите задачу агенту, проверяете результат и принимаете решения
