з/п не указана
Москва
Оружейный переулок 41
Оружейный переулок 41
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься
- Проводить сегментацию клиентов, выявлять группы риска, анализировать причины оттока и определять характеристики лояльных абонентов. Искать скрытые закономерности в данных для удержания ценных клиентов
- Строить модели для прогнозирования динамики роста абонентской базы и конверсии в продукты постоянного потребления. Проводить анализ в разрезе регионов, сегментов, каналов продаж и тарифных планов для точного планирования
- Мониторить влияние продуктовых изменений и рыночных трендов на ключевые показатели (выручка, маржинальность, база). Находить бизнес-инсайты в данных и формулировать на их основе стратегические предложения для развития бизнеса
- Участвовать в разработке краткосрочных и долгосрочных планов по росту клиентской базы и увеличению финансовых показателей компании
- Разрабатывать интерактивные дашборды и витрины данных для регулярного мониторинга метрик. Выполнять сложные Ad-hoc аналитические запросы для поддержки принятия управленческих решений
- Готовить презентации и аргументированно защищать свои выводы перед топ-менеджментом и стейкхолдерами
Что для этого нужно
- Опыт в роли аналитика от 3х лет
- Продвинутый уровень SQL. Написание сложных запросов (Oracle), оптимизация под большие объемы данных (Vertica, ClickHouse). Понимание ETL-процессов.
- Опыт работы с BI-платформами (Qlik Sense, Tableau, Power BI, SAP BO) для построения дашбордов
- Продвинутый уровень владения Excel (Power Query, Pivot), PowerPoint, Think-Cell. Опыт работы в Confluence, Jira
- Владение основными библиотеками обработки и визуализации данных (Pandas, NumPy, Matplotlib) будет плюсом
- Понимание метрик удержания, лояльности, эффективности маркетинга, продуктовых и финансовых показателей. Умение переводить цифры в стратегические рекомендации
- Опыт прогнозирования показателей, статистический анализ
- Готовность работать фулл тайм офис