Аналитик - методолог клиентского сервиса в Ozon Банк

Дата размещения вакансии: 12.10.2026
Работодатель: Ozon
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Пресненская набережная 10блокС
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Ozon банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетается всё, что связано с финансами и IT. Мы создаём новые для рынка продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Главное для нас — удобство пользователей. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и пути к результату. Ozon банк активно расширяется, поэтому мы всегда предлагаем много возможностей для быстрого роста и интересные профессиональные вызовы.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализировать и формировать отчетность клиентского сервиса банка;
  • Провести аудит текущей отчётности: дашборды в BI-системе, Excel-отчёты, выгрузки из CRM и АБС через хранилище данных;
  • Разработать и внедрить единые стандарты отчётности — унифицировать наборы данных, метрики и разрезы по продуктам и направлениям;
  • Определить, какие отчёты и дашборды действительно нужны бизнесу, устранить дублирования, выявить некорректные данные и привести их к «единой версии правды»;
  • Разработка методологии и постановка задачи по мониторингу пролития данных в отчетность и построение сверочных отчетов для понимания корректности пролития данных;
  • Формировать требования для дата-аналитиков на доработку дашбордов и автоматизированных отчётов;
  • Взаимодействовать с заказчиками отчётности: операционные руководители поддержки, директор клиентского сервиса, команда клиентского опыта и др.;
  • Управлять сроками и коммуникациями: организовывать встречи, собирать требования, контролировать исполнение задач со стороны ИТ и смежных команд.

Мы ожидаем:

  • Опыт работы от 3 лет в аналитике, бизнес-анализе или управлении отчётностью (желательно в банковской сфере / клиентском сервисе);

  • Уверенное владение Excel (сводные таблицы, Power Query, сложные формулы);

  • Опыт написания SQL-запросов и работы с выгрузками из баз данных / хранилищ;

  • Понимание принципов работы BI-систем (Tableau, Power BI, SuperSet) и опыт постановки задач на разработку дашбордов;

  • Навык написания бизнес-требований для ИТ-команд, понимание структуры хранения данных и их взаимосвязи, построение диаграмм ER;

  • Знание основных метрик клиентского сервиса;

  • Опыт координации задач и управления мини-проектами: планирование, контроль сроков, коммуникация с разными подразделениями;

  • Аналитический склад ума, внимание к деталям, способность видеть картину целиком.