Аналитик данных (прогнозирование цепей поставок)

Дата размещения вакансии: 16.10.2026
Работодатель: Спортмастер
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Кочновский пр. 4К3
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы ищем аналитика, который будет отвечать за развитие и качество прогнозной модели продаж, на которой строятся решения по товарным запасам и товародвижению. Вы будете не просто пользоваться прогнозом, а оценивать его точность, находить причины отклонений, формулировать гипотезы по улучшению и доводить их до внедрения вместе с командой. Прогнозы, которые вы улучшаете, напрямую влияют на наличие товара и на загрузку логистики.

Чем предстоит заниматься:

  • Участие в разработке и развитии модели прогнозирования продаж, в том числе для внешних маркетплейсов

  • Оценка качества прогнозов: выбор и расчёт метрик точности (WAPE, bias и др.), разбор отклонений по товарным группам, каналам продаж и регионам
  • Генерация и проверка гипотез по улучшению модели и связанных процессов (учёт промо, сезонности, акций, дефицита и т. д.)
  • Контроль и корректировка существующих прогнозов, работа с исключениями и аномалиями
  • Расчёт и контроль метрик дефицита/профицита товарного запаса
  • Подготовка рекомендаций по перераспределению товара и участие в разработке алгоритмов распределения ресурсов
  • Настройка алертов и математических правил для обработки исключительных ситуаций: превышение нагрузки на логистику, дефицит товара на логистическом узле
  • Отчётность и аналитика
  • Развитие системы отчётности по товарным запасам (Excel, Tableau), подготовка ТЗ на автоматизацию отчётов в BI
  • Участие в оптимизации системы планирования и управления цепями поставок, внедрении новых бизнес-процессов

Что нам важно:

  • Высшее техническое или математическое образование
  • Опыт работы старшим/ведущим аналитиком от 2 лет
  • Опыт работы с прогнозными моделями: понимание того, как оценивать качество прогноза, находить источники ошибок и предлагать улучшения
  • Уверенное владение SQL (мы используем PL/SQL Oracle): оконные функции, сложные запросы на больших массивах данных, создание процедур
  • Уверенное владение Excel (Power Query, сводные таблицы) и PowerPoint, опыт создания наглядной визуализации данных
  • Аналитический склад ума, ответственность, автономность в решении задач
  • Английский на уровне чтения технической документации
  • Python (pandas, statsmodels/scikit-learn, библиотеки визуализации) и опыт построения или доработки моделей прогнозирования временных рядов
  • Опыт работы в Tableau и других BI-системах

Что мы предлагаем:

  • Формат работы: гибрид (посещение офиса 1-2 раза в неделю)
  • Гибкое начало дня: старт в 8:00, 9:00 или 10:00 утра — выбирайте, что подходит именно вам
  • Кафетерий льгот: выбирайте нужные именно вам льготы из широкого спектра опций (ДМС со стоматологией, спорт, мобильная связь, обучение, впечатление(отдых за городом), карты здоровья, страхование от несчастных случаев)
  • Комплексная система обучения: внутренние и внешние программы развития
  • Образовательные партнерства: эксклюзивные скидки на обучение в Skyeng, Lerna (Skillbox, Geekbrains), Яндекс Практикум, Language Link, Novakid
  • Скидка на питание в офисе компании
  • Корпоративная скидка на товары компании
  • Спортивная жизнь компании: корпоративные спортивные секции и тренировки; оплачиваемые слоты на забеги и спортивные мероприятия, ежегодная спартакиада
  • BestBenefits: персонализированная программа скидок и привилегий
  • Расширенная программа лояльности: Премиальные фитнес-центры: World Class, X-fit, Fitmost; Медицинские услуги: специальные условия в KDL и Gemotest; Банковские продукты: выгодные предложения от банков-партнеров: Связь и отдых: специальные тарифы Мегафон и Билайн, бронирование в отелях Отелло
  • Подарки к новому году для сотрудников и их детей
  • Паркинг (через бронирование)