Западный административный округ, Можайский район, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар 30с1
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению, который будет не просто обучать модели, а проектировать и внедрять сложные промышленные решения на базе больших языковых моделей (LLM). Вы займетесь исследованием современных архитектур, построением LLM-агентов и мультиагентных систем, а также оптимизацией производительности под высокие нагрузки.
Обязанности:
-
Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей.
-
Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под задачи Проектов.
-
Создавать, модифицировать и обучать нейросетевые модели, включая настройку гиперпараметров и оптимизацию производительности.
-
Заниматься подготовкой, предобработкой данных и пост-обработкой результатов работы алгоритмов.
-
Анализировать качество моделей и участвовать во внедрении результатов R&D.
-
Составлять отчеты и техническую документацию, участвовать в подготовке публикаций и оформлении результатов интеллектуальной деятельности.
-
Использовать современные инструменты разработки, управления версиями, развертывания ПО и проведения экспериментов для обеспечения эффективности и сохранности результатов работы.
Требования:
-
Высшее образование (математика, физика, ИТ или смежные области).
-
Опыт работы не менее 3 лет на позиции ML-инженера, датасайентиста или смежных.
-
Математические основы машинного обучения и глубокого обучения.
-
Понимание принципов работы LLM: Глубокое знание архитектуры трансформеров, механизмов внимания, токенизации и процессов инференса.
-
Разработка агентов: Умение писать LLM-агентов и строить мультиагентные системы для решения сложных прикладных задач.
-
Владение инструментарием: Уверенное знание библиотек LangChain, LangGraph, ADK.
-
Обучение LLM: Практический опыт дообучения моделей (Fine-tuning, LoRA, RLHF и др.), включая подготовку данных и оценку качества.
-
Промышленное применение: Опыт применения LLM в реальных бизнес-задачах (не только pet-проекты или соревнования).
-
Нагруженные системы: Умение строить отказоустойчивые и масштабируемые системы на основе LLM (оптимизация latency, кэширование, балансировка нагрузки).
-
Свободное владение английским языком (чтение научных статей, работа с документацией).
Условия:
- Конкурентный уровень заработной платы;
- Расширенная программа ДМС (большой выбор клиник, включая стоматологию);
- Социальная поддержка (выплаты при рождении ребенка, консультации корпоративного психолога);
- Возможность бронирования;
- Современный кампус с собственной парковкой;
- Гибкое начало рабочего дня (по согласованию с руководителем);
- Предоставление других льгот и доступ к разнообразным партнерским программам в соответствии с внутренними правилами;
- Хорошая Транспортная доступность (МЦД-1 до ИЦ Сколково, ходит транспорт от станций метро Славянский бульвар, Тропарево, Кутузовская, Молодежная, Солнечная, Филевский парк).
