Коммерческий аналитик

Дата размещения вакансии: 21.10.2026
Работодатель: Enix
Уровень зарплаты:
от 400000 до 800000 RUR
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

ENIX — профессионально покоряем сердца клиентов, создавая лучшие продукты на рынке.

Мы — №1 на Wildberries в женском термобелье и входим в ТОП-100 продавцов площадки. В 2025 году сделали 450 млн ₽ оборота. В 2026 году идём к 1,5 млрд ₽ после СПП, в 2027 - к 6 млрд ₽. Забираем 30% рынка леггинсов, запускаем новые категории и выходим на OZON.

Главный вызов на этой позиции
— построить с нуля систему, которая показывает, где компания зарабатывает и где теряет: маржа, юнит-экономика и GMROI по каждой модели, от года до дня.

Сейчас данные лежат в Google-таблицах и кабинетах WB и Ozon. Нужен человек, который сведёт их в одну систему, найдёт, где утекают деньги, и превратит цифры в решения. Логику и ТЗ задаёшь ты, код пишет программист.

Что тебе предстоит делать

  • Собрать единую картину по каждому артикулу и баркоду: продажи, возвраты, себестоимость, логистика, реклама, выплаты WB и Ozon.
  • Считать маржу, юнит-экономику и GMROI по моделям и находить, где компания теряет деньги.
  • Строить отчёты и срезы для основателя и команды, от годового плана до дня.
  • Поддерживать и развивать систему так, чтобы она работала каждый день, а цифры сходились с деньгами.

Что получишь

  1. Доход от 400 000 до 800 000 ₽ на руки: фикс + KPI. Переменную часть обсуждаем на собеседовании.
  2. Архитектура — твоё решение, на инструменты и разработчика есть бюджет.
  3. Трек роста: через 2–3 месяца внедрения — руководство системой управления компанией.
  4. Прямую связь с основателем.
  5. Удалёнку, гибкий график, оформление по ТК РФ.

Ты подходишь нам, если

  • строил с нуля систему управленческого учёта или аналитики в Excel, 1С, BI или своей разработке либо курировал её внедрение и можешь объяснить, как она устроена внутри;
  • силён в цифрах: считал маржу, юнит-экономику и оборачиваемость, и эти расчёты меняли решения;
  • работаешь с данными руками: SQL или Power Query, разные источники сводишь сам;
  • понимаешь экономику товара: заказ, возврат, себестоимость, комиссия, выплата, деньги на счёте.
  • будет большим плюсом опыт с API WB и Ozon, одеждой или ассортиментом от 2000 sku.

Ждём твой отклик!