QA Automation Engineer (zVirt)

Дата размещения вакансии: 21.10.2026
Работодатель: Orion soft
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Волочаевская улица 5к1
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Orion soft создает стабильное ПО для ИТ-инфраструктуры Enterprise-бизнеса.

Наши продукты помогают автоматизировать и оптимизировать процессы, создавать защищенную инфраструктуру под КИИ, строить частные облака и запускать эффективные ML/AI-процессы.

Мы ищем инженера по автоматизации тестирования, который присоединится к команде и будет расти вместе с продуктом.

Твои задачи:

  • Разработка и поддержка автотестов для API, UI и сквозных (E2E) сценариев.
  • Автоматизация регрессионного тестирования на Python с использованием pytest и Playwright (Python).
  • Выполнение ручного тестирования новых функций и сложных сценариев, которые сложно или нецелесообразно автоматизировать.
  • Интеграция автотестов в CI/CD-конвейер и анализ результатов прогонов.
  • Написание тестов для проверки сценариев отказоустойчивости и бэкапов по согласованным сценариям.
  • Участие в код-ревью тестов и поддержка тестовой документации.

Что нужно, чтобы попасть в команду:

  • Опыт ручного тестирования от 2 лет.
  • Опыт в автоматизации тестирования от 1,5–2 лет.
  • Уверенное владение Python (от 1,5 лет в коммерческой разработке автотестов).
  • Практическое знание pytest: фикстуры, параметризация, маркировка. Плагины и mocking - плюс.
  • Опыт работы с Playwright (Python-версия) или Selenium с готовностью перейти на Playwright.
  • Понимание Linux на уровне диагностики: процессы, логи, systemd, базовые сетевые утилиты.
  • Опыт тестирования REST API (Postman, requests, проверка статусов и обработки ошибок).
  • Опыт работы с Git и CI/CD (GitLab CI/Jenkins) на базовом или уверенном уровне.

Будет преимуществом:

  • Опыт тестирования систем виртуализации (oVirt, OpenStack, VMware, KVM/libvirt).
  • Умение читать код на Java / TypeScript.
  • Понимание разницы в дистрибутивах и установочных пакетах Linux (deb, rpm и т.д.).
  • Навыки нагрузочного тестирования (locust, JMeter).
  • Опыт контейнеризации (Docker, Kubernetes) для запуска тестовых сред.