Шарикоподшипниковская улица 4к4А
SILVERME - российский семейный бренд украшений из серебра 925 пробы
Мы начали путь в 2000 году с оптовых продаж и выросли в e-commerce-направление.
Сегодня мы:
- входим в ТОП-3 брендов серебряных украшений на Wildberries и Ozon
- производим украшения полного цикла на собственной площадке в Костроме
- входим в ТОП-15 производителей изделий из серебра в России
- развиваем отдельный бренд бижутерии
Ищем аналитика данных для работы с направлением Wildberries и Ozon.
У нас настроен сбор данных с маркетплейсов в единую базу, а задачи по BI и разработке закрывает отдельный специалист.
Нам нужен аналитик, который умеет быстро работать с данными, находить и объединять нужные показатели, выстраивать расчеты для планирования производства и управления товарными запасами.
Мы предлагаем
- Официальное трудоустройство по ТК РФ или другой формат сотрудничества.
- Доход обсуждается индивидуально в зависимости от опыта.
- График: понедельник-пятница, 10:00-19:00 (МСК).
- На старте работа в офисе, далее возможен гибрид.
- Офис: Москва, м. Дубровка, 5 минут пешком.
- Скидка 50% на украшения компании.
Чем предстоит заниматься:
- работать с данными WB/Ozon по продажам, заказам, остаткам, оборачиваемости и другим товарным показателям;
- получать необходимые данные из существующей базы и собирать их в рабочие аналитические отчеты;
- рассчитывать потребность в товаре и формировать заказы на производство;
- работать с многофакторными расчетами: собирать исходные показатели из разных источников, рассчитывать производные значения, проверять корректность результата;
- анализировать скорость продаж, текущие остатки, товары в пути и размещенные заказы;
- выявлять будущий дефицит или избыток товара;
- проводить план-факт анализ, находить причины отклонений;
- анализировать ассортимент, отдельные SKU и динамику показателей;
- автоматизировать собственную работу с данными с помощью SQL, Python и AI-инструментов.
Что для нас важно:
- опыт аналитики Wildberries и/или Ozon;
- уверенная работа с данными и понимание логики товарных показателей;
- хороший SQL: уметь самостоятельно получить необходимые данные из готовой БД, объединить их и подготовить для расчета;
- понимание продаж, заказов, остатков, оборачиваемости и товарного запаса;
- опыт расчета поставок, потребности в товаре, закупок или производственных заказов будет большим преимуществом;
- Python на уровне, достаточном для обработки данных и автоматизации собственных задач;
- активное использование AI-инструментов в работе: Claude Code, Codex, Cursor или аналогов;
- важно не просто генерировать код через AI, а понимать логику расчета, уметь проверить данные и корректность результата;
- самостоятельность, внимательность к цифрам и скорость работы.
Этапы отбора
- Видеозвонок с HR.
- Финальное интервью с руководителем.
- Предложение о работе.
Вакансия может быть интересна кандидатам с опытом на позициях: Data Analyst, BI Analyst, Аналитик данных, BI-аналитик, Аналитик маркетплейсов, E-commerce Analyst, Marketplace Data Analyst, Junior/Middle Data Analyst, Аналитик продаж WB/Ozon.
