з/п не указана
Москва
не требуется
Обязательные требования:
Backend / .NET
- Уверенное знание C#, .NET, ASP.NET Core, REST API.
- Опыт разработки микросервисов и интеграций с внешними API.
- Опыт работы с SQL, Entity Framework Core.
- Практический опыт разработки с использованием ИИ-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги).
RAG
- Практический опыт разработки RAG-систем.
- Знание embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking.
- Опыт работы с Qdrant / Milvus.
- Опыт индексации документов и обновления базы знаний.
- Понимание методов оценки качества поиска и ответов.
AI Agents
- Практический опыт разработки AI-агентов с вызовом инструментов (tool calling).
- Понимание агентных циклов, управления состоянием, повторных попыток и обработки ошибок.
- Опыт разработки многошаговых агентных сценариев.
- Понимание безопасности AI-агентов: prompt injection, разграничение доступа, ограничения действий.
Будет преимуществом
- Опыт работы с MCP.
- Rust
- Опыт развёртывания и использования собственных LLM (vLLM, self-hosted models).
- Опыт работы с LiteLLM, OpenRouter.
- Опыт разработки мультиагентных систем.
- Опыт работы с фреймворками оценки качества LLM-приложений (evaluation frameworks).
- Опыт оптимизации кеширования промптов, скорости ответов и стоимости использования моделей.
- Опыт мониторинга и диагностики GenAI-систем в production.
Задачи:
- Разработка GenAI-сервисов на .NET.
- Создание и развитие RAG-систем.
- Разработка AI-агентов и интеграция с корпоративными API.
- Интеграция LLM в существующие приложения.
- Активное использование ИИ-инструментов в процессе разработки.
- Повышение качества, производительности и надёжности GenAI-систем.
- Разработка прототипов и MVP с последующим внедрением в production.
Условия:
- Стабильная и интересная работа в крупной брокерской компании с более чем 30-летней историей на фондовом рынке.
- График работы: удаленно, 5/2, по московскому времени.