з/п не указана
Москва
От 3 до 6 лет
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе больших данных в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов.
Обязанности
- Анализ, загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных автоматизированных систем банка (анализ структуры, качества, полноты и применимости данных) в рабочую область на платформе MPP СУБД Greenplum/Hadoop
- Проектирование и разработка аналитических витрин данных
- Контроль качества загружаемых данных (реализация сложных проверок качества, проведение корректировок данных большого объема)
- Реализация ETL-процессов, участие в подготовке внедрения релизов в промышленную среду
- Разработка и поддержка ETL-процессов загрузки данных в/из хранилища с использованием Python
- Поиск и предоставление данных по запросу внутренних и внешних заказчиков
- Расчет сложных аналитических показателей в витринах данных.
Требования
- Релевантный опыт работы от 3-х лет
- Уверенное владение SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры/функции, оптимизация производительности)
- Опыт работы с реляционными базами данных (PostgreSQL)
- Опыт использования экосистемы Hadoop: HDFS, Spark, Hive
- Умение оптимизировать программный код в соответствии с особенностями архитектур хранения данных
- Продвинутые аналитические навыки и вариативное видение решения задач
- Ориентация на достижение результата, внимательность к деталям, коммуникабельность.
Условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких
- Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- Ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника
- Корпоративная пенсионная программа
- Комфортный офис м. Кутузовская
