Data Scientist

Команда Отдела моделирования группы Инго ищет единомышленников для внедрения передовых методов ML в онлайн канале направления моторного страхования (ОСАГО; КАСКО).

Присоединяйтесь к нам — будем развиваться вместе!

Кто нам нужен:

Ищем активного и целеустремленного коллегу, который имеет опыт работы с большими данными, знает основы финансового анализа, применяет инструменты ML/DS в своей работе. Готовы рассмотреть кандидатов разного профиля: скорингисты, FRM, портфельный менеджер, DS.

Что предстоит:

• Построение, валидация и поддержка скоринговых модели для страховых продуктов на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Анализ и обработка больших массивов данных;
• Создание витрин и озер данных;
• Взаимодействие с поставщиками внешних данных (телеком, кредитные бюро, гео-данные);
• Совершенствование конвейера онлайн-страхования для ОСАГО, КАСКО;

Что ждем от вас:

• Высшее техническое образование (будет преимуществом — МГУ, МФТИ, МГТУ им. Баумана, СПбГУ);
• Уверенное понимание методов как классического скоринга, так и машинного обучения;
• Четкое понимание метрик качества работы моделей и их интерпретации;
• Знание SQL, T-SQL;
• Опыт работы с R и/или Python;
• Знание математической статистики и теории вероятностей;
• Релевантный опыт работы в банковском/страховом секторе (блок Риски, Финансы, СРМ);

Будет дополнительным преимуществом:

• Знание других языков программирования (VB, C++);
• Знание Linux;

• Основы контейнеризации (желателен опыт работы с docker, kubernetes);

• Участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.)

Предлагаем:

• Работу в топ-5 страховых компаний РФ
• ДМС сразу после испытательного срока;
• Обучение в одном из лучших корпоративных университетов и бесплатный корпоративный доступ к электронной библиотеке Альпина
• Бонусы и скидки от партнеров
• Активную спортивную жизнь внутри компании: бег, волейбол, баскетбол, футбол, йога и многое другое
• Льготные условия на страховые продукты (страхование имущества, автотранспорта, ВЗР)
• Место работы: Москва, Рочдельская улица, 15с35, м. Краснопресненская, м. Улица 1905 года