Поклонная улица 3
Мы — музыкальный стриминговый сервис Звук, который предоставляет пользователям доступ к обширной библиотеке лицензированного аудиоконтента. Лицензирование гарантирует, что авторы и исполнители получают заслуженное вознаграждение, защищая их интеллектуальные права.
Наша команда аналитиков поддерживает отдел лицензирования, обеспечивая его данными для принятия обоснованных решений. Мы готовим регулярную отчетность для правообладателей и помогаем автоматизировать процессы, минимизируя влияние человеческого фактора. Мы стремимся к постоянному совершенствованию процессов и инструментов, чтобы поддерживать высокий уровень обслуживания и удовлетворенности всех заинтересованных сторон.
Мы ищем опытного Data Analyst, который поможет улучшить наш процесс подготовки отчетности для правообладателей. Тебе предстоит улучшать существующие скрипты, создавать новые витрины и агрегаты, а также участвовать в автоматизации данных для отдела лицензирования.
Чем нужно будет заниматься:
- Анализ, оптимизация и документация алгоритмов расчета: Ты будешь анализировать текущие алгоритмы (SQL, Python), оптимизировать их, документировать результаты и вносить изменения.
- Исследование и изучение данных: Ожидаем, что ты будешь углубляться в изучение наших данных, искать закономерности, аномалии и дубли.
- Разработка архитектуры данных: Ты будешь участвовать в формировании архитектуры данных, помогая с разработкой логики наполнения и хранения данных.
- Построение и поддержка ETL-процессов: Автоматизация процессов предобработки данных, их хранения, создание витрин данных — все это будет частью твоей повседневной работы.
- Переход на новые источники данных: Поможешь нам перенести отчетность на новые источники данных, оптимизируя процессы.
- Разработка отчетности: Ты будешь создавать регулярные отчеты и визуализации, которые помогают принимать решения и поддерживать наше партнерство с правообладателями.
У тебя точно все получится, если у тебя есть:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
- Свободное владение SQL на продвинутом уровне (работа с CTE, агрегатными функциями, вложенными запросами и преобразованием данных);
- Опыт построения витрин данных и создания регулярной отчетности;
- Знание Python для анализа и обработки данных;
- Умение разбираться в чужом коде, выявлять технические и смысловые ошибки;
- Навыки поиска аномалий, дубликатов и некорректных значений в данных;
- Опыт документирования процессов и результатов.
Будет плюсом, если ты:
- Знаком с Airflow и dbt;
- Умеешь работать с репозиториями (GitLab);
- Имеешь опыт визуализации данных и разработки отчетности в BI инструментах (например, FineBi, Superset, Tableau, Power BI);
- Работал в контент-сервисах.
Если тебе интересно развиваться в команде, которая помогает улучшать продукт через аналитику данных, и ты готов принять вызов, мы будем рады видеть тебя в нашей команде!
