Аналитик данных/управляющий продуктом

Дата размещения вакансии: 25.04.2024
Работодатель: Группа страховых компаний Югория
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
не требуется

АО «ГСК «ЮГОРИЯ» одна из крупнейших и активно развивающихся страховых компаний России. Мы осуществляем свою деятельность с 1997 года. Разветвленная региональная сеть компании включает в себя 154 филиала, более 300 агентств и точек продаж, работающих в 65 регионах России от Калининграда до Владивостока.

Для реализации планов и развития Управления продуктом ОСАГО/КАСКО Департамента продуктов автострахования мы ищем в команду ведущего аналитика/аналитика данных/управляющего продуктом, задачами которого будут:

— сегментарный и тарифный анализ: выявление отклонений от целевых показателей убыточности, маржинальности, эластичности спроса;

— управление портфелем продукта ОСАГО/Каско

— анализ парков ОСАГО/Каско;

— формирование предложений по изменениям;

— анализ эффективности изменений;

— проверка гипотез, проведение экспериментов;

— управленческая аналитика;

— обновление отчетов управления.

Ждем в команду человека с:

— высшим математическим или техническим образованием (желательно: МГУ мехмат, вмк, физфак; МФТИ, ВШЭ, МГТУ им. Баумана);

— аналитическим складом ума;

— развитой усидчивостью, внимательностью к деталям и изучению данных (работа с большими массивами данных);

— организованного, ответственного, нацеленного на результат;

— навыками деловой переписки, грамотностью и пунктуальностью.

Необходимые навыки:

— знание Python (библиотеки pandas и numpy);

— MS EXCEL (продвинутый уровень);

— опыт и знания в области аналитики и визуализации данных.

Будет плюсом:

— опыт работы в страховой компании в моторном направлении;

— опыт работы с большими массивами данных;

— PostgreSQL/MS SQL (желательно);

— Qlick Sense/View (желательно);

— понимание задач тарифного актуария;

— знание теории вероятности и математической статистики;

— интерес к задачам ML;

— опыт работы с библиотекой Python, Scikit-learn.

Мы предлагаем:
  • Социальную защищенность — прозрачные условия трудоустройства, стабильная зарплата (оклад +KPI), оплата больничных и отпусков;

  • Выгодные перспективы — развитие в динамичной компании, возможность построить карьеру в команде профессионалов;
  • Комфортабельный офис в шаговой доступности от ст. м. Савеловская и Белорусская;
  • График работы 5/2 с 09.00 до 18.00.