з/п не указана
Москва
От 1 года до 3 лет
Обязанности
- автоматизировать отчетность, предлагать идеи по улучшению метрик;
- анализировать данные из различных систем и источников внутри банка;
- видеть в цифрах не «сухую статистику», а уметь извлекать новые знания и презентовать их;
- проектировать витрины данных;
- собирать, обрабатывать и документировать требования пользователей и бизнес-заказчиков с учетом технологической архитектуры;
- сопровождать процесс разработки отчетности на всех этапах, тестировать и проводить UAT выполненных доработок;
Требования
- владение SQL на высоком уровне (join-ы, агрегация, CTE, оконные функции);
- умение пользоваться методами статистического анализа, знание теории вероятностей и математической статистики;
- опыт работы с BI-инструментами (PowerBI, SuperSet, DataLens, Tableau), хранилищами и озерами данных (DWH / Data Lake);
- развитые аналитические навыки, способность приоритизировать задачи;
- желание брать инициативу в свои руки и достигать результата;
- аккуратность, ответственность, коммуникабельность;
- английский язык на уровне чтения технической документации.
Преимуществом будут:
- владение Python и знакомство с основными библиотеками для аналитики (pandas, numpy, scipy, sklearn, matplotlib);
- знания принципов построения управленческой и операционной отчетности;
- опыт работы с большими объемами данных из разнообразных источников.
Условия
- работа со стеком технологий BigData, а так же с классическим RDBMS;
- дружелюбный коллектив — команда с атмосферой открытости и взаимопомощи;
- комфортная среда для развития и возможность активно участвовать в принятии важных решений;
- социальный пакет, включающий ДМС, страхование выезжающих за рубеж и не только;
- льготное кредитование, программа корпоративных скидок и не только;
- профессиональные обучающие курсы и конференции, а так же своя ИТ-академия;
- доплату за 14 дней в году по больничному листу до оклада (после испытательного срока);
- доплату к отпускам, оформленным в январе и мае;
- 3 оплачиваемых отгула в год.
