Мы — ведущая SaaS-компания, создающая революционные продукты в области AI для eCommerce. AnyQuery — наш флагманский продукт, который обрабатывает поисковые запросы более чем 500 интернет-магазинов наших клиентов, таких как Самокат, Золотое Яблоко, ЦУМ и др.
Наши новые продукты, AnyRecs и AnyCollections, открывают новые горизонты в мире eCommerce. AnyRecs — это умный сервис персонализации и рекомендаций, который помогает интернет-магазинам предлагать клиентам идеально подходящие товары. А AnyCollections — это инновационный сервис, автоматизирующий создание посадочных страниц для интернет-магазинов.
Недавно группа Тинькофф приобрела долю в нашей компании, и мы вступаем в новый этап совместных инициатив и развития.
В основе AnyQuery лежит ансамбль алгоритмов на базе машинного обучения (ML), способных понимать язык покупателей и точно ранжировать товары на основе их поведения.
Мы постоянно растем, и сейчас нам требуется аналитик поиска, который будет активно вовлечен в улучшение качества продукта.
Мы предлагаем:
-
Уникальный опыт: Ты окунешься в мир машинного обучения и анализа данных, работая над продуктами, которые формируют пользовательский опыт миллионов людей;
-
Реальные проекты: Ты сможешь применить свои знания в реальной среде, работая над задачами, влияющими на качество поиска и рекомендаций. Здорово будет похвастаться друзьям, что ты сделал поиск для известнейших игроков круче, чем когда-либо :)
-
Развитие навыков: У тебя будет возможность расти не только в области Python, ML и NLP, но и в искусстве коммуникации. Также ты сможешь знакомиться с крупнейшими игроками индустрии на бизнес-завтраках, выставках и других e-comm мероприятиях.
-
Свобода творчества: Здесь ты можешь реализовывать свои идеи и экспериментировать с новыми подходами для того, чтобы прокачать продукт. Мы верим в инновации и поддерживаем инициативу.
Твоя роль и вклад в команду Diginetica:
-
Анализ поисковой выдачи топовых интернет-магазинов;
-
Проведение исследований, проверка гипотез для увеличения конверсии из поиска;
-
Применение знаний в области NLP для улучшения поисковых алгоритмов, использование LLM для решения нестандартных задач;
-
Анализ данных, на которых обучаются наши модели ранжирования;
-
Коммуникация с крупнейшими игроками eCommerce рынка в роли эксперта по качеству поиска;
-
Тесное взаимодействие с продуктовой командой — результаты твоих исследований будут становиться реальными фичами продукта;
Достичь успеха поможет:
-
Высшее образование в области анализа данных, математики, прикладной лингвистики или смежных дисциплин;
-
Базовое понимание принципов программирования (Python, ML) и и библиотек (pandas, numpy, seaborn, scikit-learn);
-
Знание метрик оценки качества (accuracy, precision, recall);
-
Базовое понимание принципов обработки естественного языка;
-
Умение работать с большими объемами данных, системное мышление и аналитические способности;
-
Прокачанный навык коммуникации, умение объяснять сложное простым языком.
Почему нужно идти к нам?
-
Аккредитованная IT-компания: мы гордимся нашим статусом аккредитованного игрока в технологической индустрии и предлагаем полностью белую заработную плату, оформление по ТК + льготную IT ипотеку;
-
Обучение и развитие: предлагаем всестороннее обучение, чуткую адаптацию и делимся опытом — наша команда Data Science — выпускники топовых технических вузов;
-
У нас крутая школа и репутация — выпускники нашей команды работают в самом топе: Ebay Europe, Constructor IO, Microsoft Europe, Semrush, Lamoda, Yandex, AliExpress, RichRelevance;
-
Удаленная фуллтайм работа или возможность работать из крутого офиса в центре Москвы (м. Белорусская) со спортзалом, бесплатными завтраками, обедами, зонами для отдыха, медитаций и т. д;
-
У нас крутая продуктовая культура и культура работы с данными. Мы смогли за 2 года обогнать лучших мировых игроков по функционалу за счет проактивной работы с клиентами, быстрых MVP и точных решений;
-
Мы также заботимся о твоем ментальном здоровье предлагаем скидки на услуги сервиса «Ясно»;
-
Возможность изучать английский по корпоративной программе совместно с «Skyeng».
Спасибо, что дочитал вакансию до конца! Пожалуйста, напиши в сопроводительном письме самые интересные свои проекты (можно в рамках обучения).
