Аналитик (Support)

Дата размещения вакансии: 14.10.2024
Работодатель: Cloud.ru
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
2-я Звенигородская улица 28
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Обязанности:

  • Собирать и анализировать метрики оценки клиентского опыта. Участвовать в проработке, внедрении и адаптации метрик в разрезе Ent;
  • Анализировать работу Технической поддержки в разных разрезах, в том числе — на основании нерегулярной отчетности. На основе метрик в п.1;
  • На основе анализа формировать гипотезы по улучшению продукта, прорабатывать их с командами продукта и контролировать их реализацию, если взяли в работу;
  • Оценивать и формировать предложения по улучшению бизнес-процессов;
  • Проработка и формализация новых бизнес-процессов в рамках направления;
  • Работа по воркфлоу NPS (глубокая аналитика по результатам опроса, формирование гипотез, доппроверка вкл. custdev с клиентами, формирование задач на доработки, участие в их реализации в рамках задач по процессам эксплуатуции и поддержке);
  • Разрабатывать ТЗ для визуализации аналитических отчетов в информационных системах.

Требования:

  • Опыт работы в роли аналитика от 3 лет;
  • Глубокое знание SQL;
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, PowerBI и т.п.). Уверенное владение теорией вероятности / математической статистикой;
  • Опыт проведения A/B-экспериментов и анализа их результатов;
  • Широкий кругозор в сфере информационных технологий (предметных областей и технологических решений);
  • Опыт работы с API (как минимум — отправки запросов с разными способами авторизации);
  • Владение некоторыми из популярных графических нотаций проектирования (CJM, UML, BPMN, IDEF);
  • Умение презентовать свои предложения коллегам и аргументированно их защищать;
  • Владение английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

Будет плюсом:

  • Знание Python (основные библиотеки для работы с данными, опыт подготовки прототипов метрик);
  • Понимание базовых моделей предоставления облачных услуг: IaaS, PaaS, SaaS. Опыт проведения исследования рынка, продуктов и аудитории и работы в Data driven подходе.

​​​​​​​