Продуктовый аналитик (направление разработки продукта старшей школы)

Дата размещения вакансии: 07.11.2024
Работодатель: VK
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Учи.ру — крупнейшая российская образовательная онлайн-платформа с аудиторией более 20 млн пользователей. С нами дети изучают школьные предметы, готовятся к ВПР и ОГЭ, участвуют в олимпиадах и развивают гибкие навыки. Также это одноимённая группа компаний в составе VK.

Наша команда помогает бизнесу принимать правильные решения. Ищем специалиста, который будет предлагать, как это делать, опираясь на данные и исследования.
У нас развитая аналитическая культура, с нами вас ждёт множество интересных задач — от исследований и A/B-тестов до поиска путей развития продукта.

Задачи:

  • через продукт влиять на ключевые метрики и стратегию компании;

  • участвовать в разработке гипотез и запуске функциональности, способствующей росту выручки или активной базы продукта;

  • отвечать за метрики команды;

  • проводить A/B-тесты и интерпретировать результаты;

  • генерировать гипотезы на основе проводимых вами исследований;

  • заниматься ad hoc аналитикой.

Примеры: расчёт юнит-экономики пользователей, прогнозирование первых и повторных покупок, выявление факторов или паттернов поведения, влияющих на конверсию, анализ образовательного контента и воронки прохождения курса.

Требования:

  • вы в продуктовой аналитике от двух лет;

  • знаете математическую статистику и уже проводили A/B-тесты — от дизайна до принятия решения;

  • пишете сложные SQL-запросы с применением оконных функций (ClickHouse, PostgreSQL);

  • уверенно знаете Python, библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Statsmodels и другие;

  • уже запускали большие успешные тесты или гипотезы и объясняли их;

  • умеете делать выводы в условиях неполноты данных;

  • проактивны, обладаете своим видением развития продукта.

Будет плюсом:

  • высшее техническое или математическое образование — МФТИ, РЭШ, МГТУ им. Баумана, НИУ ВШЭ, МГУ;

  • опыт визуализации данных в Tableau или другой BI-системе;

  • опыт работы с ClickHouse;

  • умение структурировать метрики для команды и продукта.

Что есть у нас:

  • развитое аналитическое сообщество, где мы обсуждаем сложные кейсы и делимся интересными решениями;

  • современный стек технологий и своя платформа для запуска и проведения A/B-тестов;

  • официальное трудоустройство;

  • гибридный или удалённый формат работы и плавающее начало рабочего дня;

  • материальная помощь в случае важных событий в жизни;

  • доплаты к больничному листу;

  • ДМС после испытательного срока — включая стоматологию, плановую госпитализацию и проверку здоровья раз в год;

  • три дополнительных выходных на непредвиденные случаи;

  • бесплатный доступ к платформе и скидка 50% на уроки в Учи.Дома для близких родственников;

  • оплата 50% от стоимости психологических консультаций;

  • преимущества аккредитованных IT-компаний;

  • обучение за счёт компании, доступ к корпоративным онлайн- и офлайн-библиотекам.