Data Scientist (Дата-сайентист, Инженер машинного обучения)

Дата размещения вакансии: 28.06.2024
Работодатель: Интернет РЕВОЛЮЦИЯ
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Омск
улица Гагарина 14
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Internet Revolution — международная e-commerce компания полного цикла из Омска. Мы разрабатываем товары под собственными брендами, производим их на заводах-партнерах в КНР, доставляем в Россию и реализуем на маркетплейсах: Ozon, Wildberries, Яндекс. Маркет, ВсеИнструменты, Золотое Яблоко и Мегамаркет.

Чтобы узнать о нас больше, пожалуйста, изучите ссылки в разделе «О компании» на hh.

Задачи:

В обороте компании 1500 товаров, которые продаются на десятках маркетплейсов России и Казахстана.

  • Заменить или доработать текущую систему прогнозирования.
  • Настроить автоматический сбор данных (основной объём данных о продажах генерируется с Wildberries, Ozon и Яндекс. Маркет).
  • Настроить автоматическое прогнозирование продаж на маркетплейсах.
  • Визуализировать данные в дашборд Datalens с возможностью выгрузки данных для дозаказа товаров.

Стек:
Python, SQL, pandas, numpy, scikit-learn, regression, boosting, catboost, clustering, Airflow, Git, Datalens, Excel, GoogleSheets.

Требования:

  • Опыт работы спеициалистом Data Science от 1 года.
  • Наличие законченных курсов по Data Science (или соответствующее высшее образование).

  • Опыт настройки автоматизированной загрузки данных (AirFlow).

  • Опыт работы с Git.

  • Опыт прогнозирования продаж.
  • Опыт ML-инжениринга и работы с моделями локально и на сервере.

  • Опыт самостоятельного выстраивания ML-процессов самостоятельно.

Условия:

  • Ответственный работодатель: оформление по ТК РФ и полностью «белая» заработная плата. Конкурентный уровень зарплаты, обсуждаем на собеседовании и отталкиваемся от пожеланий кандидата.
  • Офис в центре города по адресу: Гагарина, 14, Бизнес-центр на Гагарина (ресторан Panorama на Туристе).
  • График работы 5/2, возможен гибрид, гибкое начало и окончание дня.
  • Мы работаем в современном и комфортном пространстве. В работе используем технику Apple, современные программы и новую удобную мебель.
  • Сильная команда и адекватное руководство с быстрой коммуникацией и принятием решений.

Будет здорово, если при отклике на вакансию вы кратко расскажите о своем опыте и кейсах в сопроводительном письме.