Москва
Пресненская набережная 10
Пресненская набережная 10
Команда занимается прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для сторонних селлеров, которые размещают товары на Озон. Наш прогноз помогает селлерам более точно планировать, какие товары и в какие регионы нужно поставить. Сейчас перед нами стоят задачи улучшения качества прогноза в целом за счет добавления новых признаков или экспериментов с новыми подходами и увеличения покрытия прогнозируемых товаров.
Вам предстоит:
- Проводить эксперименты с целью улучшения качества прогноза.
- Оптимизировать пайплайны подготовки фичей.
- Анализировать данные по продажам разных групп товаров для генерации идей улучшения прогноза.
- Писать код для релиза новых моделей.
Что мы ожидаем:
- Опыт работы в ML и DS проектах от 3 лет.
- Опыт решения задач прогнозирования временных рядов.
- Умение писать на Python.
- Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas.
- Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг).
Будет плюсом:
- Опыт работы в прогнозировании продаж.
- Умение писать пайплайны на AirFlow.
- Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer).
- Опыт проведения AB-тестов.
Мы предлагаем:
- Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе сделать лучший продукт на рынке e-commerce.
- Свободу действий в принятии решений.
- Достойный уровень заработной платы.
- Профессиональную команду, которой мы гордимся.
- Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.