Data scientist

Мы большая и заряженная на результат команда сильных специалистов, которая работает над созданием и улучшением продуктов/сервисов, связанных с медициной и здоровьем. Сейчас ищем дата саентиста, чтобы лучше понимать поведение и потребности наших клиентов.

Самое крутое, что работа команды не только затрагивает все медицинские продукты Сбера и экосистемы, но и работает над новыми. У тебя будет возможность погрузиться во все тонкости этих сфер и оказать на них огромное влияние. Если откликается — пиши нам и будем знакомиться ближе.

Обязанности

• полный цикл разработки / внедрения ML-моделей (формирование data-сетов, обучение, оптимизация гипер-параметров, скоринг, калибровка и т.д.)
• анализ и формализация бизнес-задач
• поддержка и усовершенствование разработанных моделей
• выявление устойчивых паттернов поведения клиентов
• автоматизация процессов скоринга, калибровки и мониторинга качества применяемых моделей.

Требования

• опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 1 года
• понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: ансамблевые модели (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), нейронные сети, линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.)
• опыт программирования Python (PyData: Pandas, NumPy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGboost и др.)
• опыт работы с базами данных
• знание SQL
• умение анализировать большие объемы данных, общаться с заказчиком, и решать бизнес-задачи в отведенные сроки.

Будет плюсом:

• знание и понимание банковских процессов, опыт в розничной аналитике
• опыт разработки рекомендательных систем
• опыт работы с нейросетевыми моделями (трансформеры, LSTM, CNN, RNN);
• опыт работы с СУБД Greeplum
• опыт работы со стеком технологий Hadoop (Spark, Hive, Hue и др.), знание Scala
• опыт участия в соревнованиях по машинному обучению.

Условия

• официальное трудоустройство согласно ТК РФ
• белая заработная плата (оклад + годовая премия)
• страхование (от несчастных случаев, ДМС)
• оздоровительные программы для детей сотрудников
• возможность обучения за счет компании
• выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях
• дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм)
• льготное кредитование
• корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети
• офис метро Кутузовская