ML Data Scientist (Senior)

Дата размещения вакансии: 06.11.2024
Работодатель: РУСАЛ, Центр подбора персонала
Уровень зарплаты:
з/п не указана
Город:
Москва
улица Василисы Кожиной
Требуемый опыт работы:
От 3 до 6 лет

Мы – подразделение в крупнейшей компании по производству алюминия. Решаем задачи цифровизации производства, активно применяя достижения в области ИИ. Наша команда - это мотивированные и опытные разработчики, желающие менять мир к лучшему. Недавнее достижение – топовая Национальная премия AI Journey 2023 “Лидеры в области Искусственного Интеллекта»

В департамент технологий искусственного интеллекта требуется опытный специалист, который будет обеспечивать сопровождение, разработку и поддержку проектов машинного обучения.

Задачи:

  • Сбор и исследование данных;
  • Разработка и оптимизация алгоритмов для обучения моделей;
  • Создание end-to-end решений для обработки и анализа данных (пайплайнов) на платформе Sinara ML (http://github.com/4-DS);
  • Реализация оптимизационных алгоритмов;
  • Модификация существующих структур моделей для улучшения производительности и точности;
  • Проведение тестов и экспериментов для определения эффективности моделей;
  • Работа в команде с другими специалистами, разработчиками и аналитиками для достижения общих целей;
  • Участие в разработке и валидации нормативных документов, регламентирующих процесс разработки моделей классического ML;
  • Улучшение платформы для обучения моделей, подготовка рекомендаций по её совершенствованию;
  • Курировать новых пользователей ML-платформы для обучения моделей, организовывать провиженинг и проводить онбординг.

Требования:

  • Опытный специалист, который пишет читаемый и поддерживаемый код на Python от 3-х и более лет;
  • Умение оперативно погрузиться в производственную задачу, изучить нюансы производства и технологий;
  • Способность самостоятельно коммуницировать с заказчиками и смежными командами;
  • Опыт работы с классическим ML: бустинг, линейные модели, кластеризации и др. Опыт анализа временных рядов;
  • Уверенное владение библиотеками Python (Numpy, Pandas, SciPy), умение визуализировать данные с помощью Bokeh или Plotly;
  • Знание основ MLOps и опыт эксплуатации(operations) моделей;
  • Опыт работы со стеком Apache: HDFS | Spark | Kafka;
  • Продвинутый уровень владения SQL;
  • Знание git;
  • Опыт написания ТЗ, БТ, проектной документации;
  • Наличие публикаций по ML/DL, опыт выступления на ML-конференциях – как плюс.

Условия:

  • Оформление по ТК РФ;
  • Работа в аккредитованной IT-компании;
  • Гибридный/удаленный график работы;
  • ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР).