MLops (удаленно)

Дата размещения вакансии: 26.06.2024
Работодатель: Университет искусственного интеллекта
Уровень зарплаты:
от 250000 RUR
Город:
Самара
Требуемый опыт работы:
От 1 года до 3 лет

Мы — Университет Искусственного Интеллекта: Лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ.

  1. Запуск и Рост: Компания, запущенная в 2018 году, за 5 лет выросла до оборота в 35 млн рублей в месяц.

  2. Лидерство в Обучении: Мы — ведущий разработчик курсов по искусственному интеллекту в России, опережаем конкурентов с огромным отрывом.

  3. Основные Проекты: Мы разрабатываем ключевые проекты на заказ, среди наших клиентов — РЖД, Ростелеком, Совкомбанк, Самолёт, Российская академия наук, Wildberries и Российский Университет Дружбы Народов (РУДН).

  4. Выход на Мировой Рынок: Активно расширяем границы, ведем переговоры по продаже проектов на международных рынках, включая ОАЭ, Индию и Китай.

  5. Фанаты Искусственного Интеллекта: Наша страсть и отдача AI не знает границ. Мы постоянно ищем новые способы применения инноваций для достижения революционных результатов.

Компания активно растет, в связи с этим мы ищем Middle DevOps Engineer, который эффективно будет поддерживать проект и развивать его в дальнейшем

Условия:

  • Оплата от 250 000 фикс;

  • Полностью удаленная работа;

  • Адекватные требования к срокам;

  • Работа в команде с опытным разработчиком, помощь в адаптации;

  • Выгодные условия обучения по AI, если станет интересно;

  • Хороший опыт в аналитике маркетинга и продаж;

  • Оформление по договору услуг (с компенсацией налогов).

Обязанности:

  • Поддержка системы для обработки более 150 000 видеопотоков;
  • Автоматизация развертывания и репликации моделей и баз данных;
  • Настройка и поддержка тестовых и разработческих сред;
  • Мониторинг, логирование и резервное копирование;
  • Настройка CI/CD конвейеров (TeamCity, Jenkins);
  • Настройка систем мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack).

Требования:

  • Опыт с Docker и Kubernetes;
  • Знание облачных платформ (AWS, Google Cloud, Azure);
  • Навыки автоматизации (Terraform, Ansible);
  • Опыт с CI/CD процессами (Jenkins, GitLab CI);
  • Навыки мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK Stack);
  • Знание Python и Bash;
  • Понимание сетевых протоколов и безопасности.

Преимущества:

  • Опыт работы с системами репликации баз данных;
  • Опыт создания отказоустойчивых системы.

Если вы готовы работать в команде и решать интересные задачи, мы будем рады вашему отклику!